Uma Baleia De Problema Para A Evolução: Mandíbula De Baleia Antiga Encontrada Na Antártida

Por Uncommon Descent | Jonathan McLatchie

14.Outubro.2011

[Nota desse blog: essa pub é uma tradução de um texto antigo do UD (por isso alguns links foram perdidos), porém pertinente sobre os cetáceos, o devaneio evolucionista é o de praxe, e é colossal, um simplismo absurdo, ignorando quantas mudanças complicadíssimas seriam necessárias para transformar algo como um “lobo” num golfinho, numa baleia. O tempo é sempre inimigo, muito tempo representa riscos altíssimos de ser eliminado pela seleção natural, pouco tempo representa insuficiência para ocorrerem as mutações necessárias, e você soma a essa loucura a ausência de uma agência inteligente. A evolução das baleias, dos cetáceos é algo insano!]


MSNBC.com está relatando a descoberta da mandíbula de uma antiga baleia na Antártida: a mais antiga baleia totalmente aquática já descoberta. A notícia relata:

A mandíbula de uma antiga baleia encontrada na Antártica pode ser a mais antiga baleia totalmente aquática já descoberta, disseram cientistas argentinos na terça-feira.

Um cientista não envolvido na descoberta disse que esta poderia sugerir que as baleias evoluíram muito mais rapidamente a partir dos seus precursores anfíbios do que se pensava anteriormente.

O paleontólogo argentino Marcelo Reguero, que liderou uma equipe conjunta argentino-sueca, disse que a mandíbula fossilizada do arqueoceto encontrada em fevereiro remonta a 49 milhões de anos. Em termos evolutivos, isso não está muito longe dos fósseis de protobaleias ainda mais antigas, de 53 milhões de anos atrás, que foram encontrados no Sul da Ásia e em outras latitudes mais quentes.

Essas primeiras protobaleias eram anfíbios, capazes de viver tanto na terra quanto no mar. Esta mandíbula, por outro lado, pertence ao grupo Basilosauridae de baleias totalmente aquáticas, disse Reguero, que lidera pesquisas para o Instituto Antártico Argentino.

“A relevância desta descoberta é que é a baleia completamente aquática mais antiga já encontrada”, disse Reguero, que compartilhou a descoberta com a paleontóloga argentina Claudia Tambussi e os paleontólogos suecos Thomas Mors e Jonas Hagstrom, do Museu de História Natural de Estocolmo.

Paul Sereno, paleontólogo da Universidade de Chicago que não esteve envolvido na pesquisa, disse que se a nova descoberta resistir ao escrutínio de outros cientistas, sugerirá que os arqueocetos evoluíram muito mais rapidamente do que se pensava anteriormente a partir da sua origem semi-aquática no presente. -dia Índia e Paquistão.

“O importante é a localização”, disse Sereno. “Encontrar um na Antártida é muito interessante.”

Como muitos leitores sem dúvida saberão, a evolução da baleia já levantou problemas substanciais devido à escala de tempo extremamente abrupta em que ocorreu. O biólogo evolucionista Richard von Sternberg aplicou anteriormente as equações genéticas populacionais empregadas em um artigo de 2008 de Durret e Schmidt para argumentar contra a plausibilidade da transição acontecer em um período de tempo tão curto. Na verdade, a evolução de Dorudon e Basilosaurus (38 milhões de anos atrás) de Pakicetus (53 milhões de anos atrás) foi anteriormente comprimida em um período de menos de 15 milhões de anos.

Anteriormente, a série das baleias era mais ou menos assim:

Tal transição é uma festa de religação genética e é surpreendente que se presuma que tenha ocorrido por processos darwinianos num espaço de tempo tão curto. Este problema é acentuado quando se considera que a maioria das novidades anatómicas exclusivas dos cetáceos aquáticos (Pelagiceti) surgiram durante apenas alguns milhões de anos – provavelmente dentro de 1-3 milhões de anos.

As equações da genética populacional prevêem que – assumindo um tamanho populacional efetivo de 100.000 indivíduos por geração e um tempo de rotação de gerações de 5 anos (de acordo com os cálculos de Richard Sternberg e com base nas equações de genética populacional aplicadas no artigo de Durrett e Schmidt), que pode-se razoavelmente esperar que duas mutações coordenadas específicas alcancem a fixação no período de cerca de 43,3 milhões de anos.

Quando se considera a magnitude da festa da engenharia, verifica-se que tal cenário é desprovido de credibilidade. As baleias necessitam de um sistema intra-abdominal de troca de calor em contracorrente (os testículos estão dentro do corpo bem próximo aos músculos que geram calor durante o nado), elas precisam possuir uma vértebra esférica porque a cauda tem que se mover para cima e para baixo em vez de lateralmente.

Por outro lado, exigem uma reorganização do tecido renal para facilitar a ingestão de água salgada, requerem uma reorientação do feto para o parto debaixo de água, requerem uma modificação das glândulas mamárias para a amamentação de jovens sob água, os membros anteriores têm de ser transformados em barbatanas, os membros posteriores têm de ser substancialmente reduzidos, necessitam de um surfactante pulmonar especial (o pulmão tem de voltar a expandir-se muito rapidamente ao subir à superfície), etc.

Com esta nova descoberta fóssil, no entanto, datada de 49 milhões de anos atrás (tenha em mente que Pakicetus viveu há cerca de 53 milhões de anos), isso significa que as primeiras baleias totalmente aquáticas datam agora da época em que as baleias ambulantes (Ambulocetus) apareceram pela primeira vez. Isto reduz substancialmente o intervalo de tempo durante o qual o mecanismo darwiniano tem de realizar inovações de engenharia verdadeiramente radicais e religações genéticas para talvez apenas cinco milhões de anos – ou talvez até menos. Também sugere que esta baleia totalmente aquática existia antes de seus ancestrais arqueocetídeos semiaquáticos, anteriormente considerados.

Outro dia; mais um dia ruim para o darwinismo.

Sexta-Feira Fóssil: A Origem Explosiva De Olhos Complexos Em Trilobitas

Por Günter Bechly | Evolution News

21 de abril de 2023, 6h14

Esta sexta-feira fóssil apresenta um fóssil de minha própria coleção, um trilobita facópídeo do Devoniano de Marrocos. Observe a notável preservação dos proeminentes olhos compostos.

Um trabalho recente de Schoenemann (2021) forneceu uma “visão geral abrangente sobre o que se sabe sobre os olhos dos trilobitas e seu funcionamento após mais de 120 anos de intensa pesquisa sobre este tópico”.

O autor mencionou que os trilobitas “apareceram bem no início da Explosão Cambriana” e “formaram um componente importante do Grande Evento de Diversificação do Ordoviciano“, dois eventos que foram chamados de ‘Big Bangs‘ da vida.

Schoenemann descobriu que “o trilobita não tem predecessor físico aqui” e “eles são equipados desde o início de sua aparição no registro fóssil com elaborados olhos compostos”. Isso confirma exatamente o que proponentes do DI como Stephen Meyer e eu enfatizamos o tempo todo.

Schoenemann também descreve como “a diversidade da morfologia dos olhos dos trilobitas ‘explode’ com o Ordoviciano”, o que realmente não soa como um desenvolvimento gradual de forma darwiniana.

Embora alguns dos diferentes tipos de olhos trilobitas possam, pelo menos teoricamente, ser “obtidos por modificações do princípio comum de olhos holocroais originais“, os olhos esquizocroais altamente especializados dos facopídeos “aparecem como não sendo olhos de aposição“, o que requer uma grande reengenharia que certamente envolveu múltiplas mutações coordenadas que implicam um problema de tempo de espera.

Portanto, a origem abrupta de tais inovações biológicas desafia uma explicação darwiniana, porque os números não batem. Outro novo estudo de Schoenemann et al. (2021) até reforçou esse problema.

Eles poderiam mostrar que os olhos facopídeos realmente representam um tipo único de olhos hipercompostos, onde dezenas a centenas de pequenos olhos compostos são cobertos por uma única lente.

Nada remotamente semelhante é encontrado entre qualquer um dos outros milhões de artrópodes ou em qualquer outro lugar no reino animal.

▪️ Um cenário filogenético

Em um arquivo suplementar, os autores sugeriram um cenário filogenético para a origem dos diferentes olhos em artrópodes, mas sua figura enfatiza o abismo anatômico entre as diferentes construções. Os autores não podem oferecer nenhuma explicação plausível de como tais transições poderiam ter sido alcançadas, além de especulações embaraçosamente superficiais de que poderia haver programas genéticos que “simplesmente produziram” essas estruturas.

É um padrão geral na biologia evolutiva que as chamadas explicações seguem o padrão “porque a evolução é verdadeira, pode ter havido um processo imaginário X que a fez acontecer”.

Isso não é melhor do que explicar o fenômeno de que o ópio dá sono com um poder dormitivo imaginário, já ridicularizado pelo dramaturgo francês Molière (1673).

Exercícios de petição de princípio e narrativas fantasiosas dominam o campo da biologia evolutiva, enquanto quaisquer hipóteses rigorosas são visivelmente ausentes, e é por isso que eu, como ex-biólogo evolutivo, cheguei à conclusão de que esta disciplina não se qualifica como verdadeira ciência.

▪️ Outro fato interessante

Mas há outro fato interessante que vale a pena mencionar: Embora existam zilhões de fósseis de trilobitas perfeitamente preservados, que fornecem informações detalhadas sobre sua anatomia completa, incluindo tecidos moles e a intrincada construção interna de seus olhos compostos, Schoenemann (2021) admitiu que “ainda hoje a posição filogenética é vigorosamente debatida” quase sem consenso além do trivial fato de serem (eu)artrópodes.

Os darwinistas devem esperar que, com informações anatômicas suficientes, qualquer organismo possa ser facilmente colocado na árvore da vida porque as semelhanças homólogas devem ser um guia confiável para reconstruir ancestralidade comum e relacionamento filogenético.

As enormes controvérsias entre os biólogos sobre evidências filogenéticas conflitantes e reconstruções de árvores incompatíveis mostram que a expectativa darwiniana geralmente falha no teste decisivo da realidade.

Felizmente, a teoria tornou-se imune à falsificação empírica porque é simplesmente considerada verdadeira por padrão como a única opção viável para os materialistas. Esse tipo de imunização contra a falsificação combinada com a demonização de qualquer cético é outra marca registrada da pseudociência.


Referências

• Schoenemann B 2021. An overview on trilobite eyes and their functioning. Arthropod Structure & Development 61:101032, 1-14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asd.2021.101032

• Schoenemann B, Clarkson ENK, Bartels C, Südkamp W, Rössner GE & Ryck U 2021. A 390 million-year-old hyper-compound eye in Devonian phacopid trilobites. Scientific Reports 11:19505, 1-10. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-98740-z

Jim Tour Desmascara O Duplo Padrão E O Comentário Impreciso de Steve Benner Sobre a Origem da Vida

Por Brian Miller | Evolution News

21 de fevereiro de 2023, 9h54

Em meus artigos mais recentes (aqui, aqui), resumi como a personalidade do YouTube Dave Farina deturpou a pesquisa do químico sintético Bruce Lipshutz e como o colega químico sintético Lee Cronin distorceu a relevância de sua pesquisa para o mistério da origem da vida.

Agora, vou resumir James Tour desmascarado o duplo padrão aplicado por outro químico sintético, Steve Benner, ao avaliar a pesquisa da origem da vida de outros investigadores em comparação com a sua própria.

Veja (áudio em inglês) os vídeos do Tour abaixo:


Se Benner avaliasse seus experimentos pelo mesmo padrão que aplicava aos outros, ele teria reconhecido que suas tentativas de entender a origem da vida não renderam nada de valor. Seu fracasso é particularmente notável, visto que ele é uma figura importante no campo.

▪️ A Crítica Imprecisa de Benner ao Tour

Benner começou sua entrevista com Farina deturpando completamente o conteúdo dos vídeos de Tour, demonstrando que não os assistiu com atenção. Ele então afirmou a crítica de Tour aos experimentos que começam com compostos ultrapuros comprados comercialmente, depois os deixam interagir sob um controle muito estrito e, finalmente, extraem da confusão algumas moléculas que são biologicamente úteis. Tal pesquisa não tem relevância para o que poderia ter ocorrido na Terra primitiva.

Benner então afirmou que os químicos prebióticos “trabalham muito para não fazer essa crítica se aplicar”. Tour demonstrou que o retrato do campo de Benner é totalmente impreciso, listando numerosos químicos sintéticos que realizam o mesmo tipo de experimentos irrealistas.

Todo experimento que gerou algo útil para a vida teve que começar com misturas químicas irreais e empregar controle extremo do investigador, e todo experimento que começa com moléculas e condições realistas gera uma mistura intratável de inúmeras moléculas orgânicas que nunca poderiam contribuir para a origem da vida (aqui, aqui, aqui).

▪️ Sintetizando Nucleotídeos

Tour então analisou o experimento de Benner que produziu ribose, uma porção de nucleotídeos.

O experimento deixou o formaldeído e o glicolaldeído reagirem na presença de borato e outros minerais, e os produtos foram então identificados.

A reação rendeu ribose, mas apenas como um de um grande número de outros produtos, e a ribose se degradou em poucos dias.

Tour caracterizou o resultado do experimento como “lixo”. Como em todos esses experimentos, a ribose nunca poderia se separar dos outros compostos e então se combinar com uma nucleobase e fosfato para formar nucleotídeos em concentrações não-traços sob quaisquer condições naturais realistas.

Tour então expôs como o caminho proposto por Benner para gerar nucleotídeos depende da própria intervenção que Benner afirmou ter trabalhado duro para evitar.

Benner afirmou em seu artigo de 2019 publicado na revista Life que a ribose poderia ter reagido com amidotrifosfato (AmTP) para anexar um fosfato à ribose sem intervenção humana. No entanto, esta reação não funcionará com o produto do experimento de síntese de ribose de Benner. Em vez disso, a ribose ultrapura deve ser comprada comercialmente.

Além disso, Benner não divulgou os detalhes da reação do AmTP, mas simplesmente citou Krishnamurthy et al. (2000). No entanto, esse artigo detalha a enorme intervenção do investigador necessária para conduzir a reação. Tour também expôs como o AmTP e outros agentes de fosforilação, como o diamidofosfato, não poderiam ter se originado na Terra primitiva.

Todas as alegações de que essas moléculas são prebióticamente relevantes são baseadas em trilhas de citações que não levam a lugar nenhum.

Como problema final, Tour identificou o uso de cloreto de magnésio (MgCl 2 ) para viabilizar a reação. O desafio é que esse composto impediria que os nucleotídeos se ligassem em cadeias. Da mesma forma, as condições químicas necessárias para produzir ribose são diferentes daquelas necessárias para produzir nucleobases. Conseqüentemente, a síntese de nucleotídeos requer o transporte de moléculas para diferentes ambientes com tempo e condições muito mais orquestrados do que o que poderia ocorrer naturalmente.

▪️ Formando RNA Em Vidro de Basalto

Mais tarde em sua entrevista, Benner afirmou que seus colegas demonstraram que os nucleotídeos poderiam ter se ligado em longas cadeias em rochas antigas sem “materiais de partida puros ou intervenção humana constante”.

Tour detalhou como Benner deturpou completamente o estudo de 2022 ao qual ele se referiu.

Isso por vários motivos:

A formação de cadeias nunca teria ocorrido sem as condições experimentais cuidadosamente controladas. Mesmo com as condições irrealistas, o experimento gerou cadeias contendo muitos nucleotídeos ligados com as ligações erradas, de modo que as cadeias seriam inúteis para qualquer cenário de origem da vida.

A descrição de Benner da pesquisa dele e de seus colegas foi quase inteiramente sensacionalista.

O mesmo é verdade para as afirmações de que qualquer um dos principais desafios na explicação da origem da vida por meio de processos não direcionados foi resolvido.

Benner, Cronin e muitos outros pesquisadores fariam bem em levar a sério uma crítica dos experimentos de origem da vida escritos pela própria Fundação de Benner para Evolução Molecular Aplicada:

“As comunidades que estudam as origens da vida divergiram nos últimos anos”, observou Steven Benner, coautor do estudo publicado online na revista Astrobiology .

“Uma comunidade revisita questões clássicas com esquemas químicos complexos que exigem química difícil realizada por químicos qualificados”, explicou Benner. “Seus belos trabalhos manuais aparecem em revistas de renome, como Nature e Science .”

No entanto, precisamente por causa da complexidade dessa química, ela não pode explicar como a vida realmente se originou na Terra.

Cientistas Descobrem Como São As Redes De Células-Tronco E De Onde Elas Vieram

Pela Universidade de Copenhague | Phys.Org

12.Dez.2022

Peixes celacantos e outros animais. Crédito: Woranop Sukparangsi

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[Nota deste blog sobre este artigo: este artigo é uma peça evolucionista, logo entenda que o mesmo contém dados objetivos sim, mas possui o viés de confirmação evolucionista mas também possui o uso indevido pelos evolucionistas de linguagem teleológica, aristotelismo e o wishful thinking evolucionista de praxe, a ênfase adicionada não é por mera estética: evidencia vícios de linguagem teleológica descarados, dados claros onde se pode inferir o design inteligente por pura lógica, e evidencia a contraproducência do evolucionismo.]

Um coração batendo, um órgão complicado que bombeia sangue pelo corpo de animais e humanos, não é exatamente algo que você associa a uma placa de Petri em um laboratório.

Mas isso pode mudar no futuro e pode salvar a vida de pessoas cujos próprios órgãos falham. A pesquisa está agora um passo mais perto disso.

Para projetar órgãos artificiais, primeiro você precisa entender as células-tronco e as INSTRUÇÕES GENÉTICAS que GOVERNAM suas propriedades notáveis. O professor Joshua Mark Brickman, do Novo Nordisk Foundation Center for Stem Cell Medicine (reNEW), desenterrou as origens evolutivas de um gene MESTRE que atua em uma rede de que INSTRUI as células-tronco.

“O primeiro passo na é entender a de genes que sustenta as chamadas células-tronco pluripotentes. Entender como sua função foi APERFEIÇOADA na pode ajudar a fornecer conhecimento sobre como construir células-tronco melhores”, diz Joshua Mark Brickman.

Células-tronco pluripotentes são células-tronco que podem se desenvolver em todas as outras células; por exemplo, células cardíacas. Se entendermos como as células-tronco pluripotentes se desenvolvem em um coração, estaremos um passo mais perto de replicar esse processo em laboratório.

▪️ Um ‘fóssil vivo’ é a chave para entender as células-tronco

A propriedade pluripotente das células-tronco – o que significa que as células podem se desenvolver em qualquer outra célula – é algo tradicionalmente associado aos mamíferos.

Agora Brickman e seus colegas descobriram que o gene mestre que controla as células-tronco e dá suporte à pluripotência também existe em um peixe chamado celacanto. Em humanos e camundongos, esse gene é chamado OCT4, e os pesquisadores descobriram que a versão do celacanto poderia substituir a dos mamíferos nas células-tronco do camundongo.

Além do fato de o celacanto pertencer a uma classe diferente dos mamíferos, ele também é chamado de “fóssil vivo”, pois há aproximadamente 400 milhões de anos se desenvolveu na forma que tem hoje. Tem barbatanas em forma de membros e, portanto, acredita-se que se assemelhe aos primeiros animais a se moverem do mar para a terra.

“Ao estudar suas células, você pode voltar na evolução, por assim dizer“, explica a professora assistente Molly Lowndes.

O professor assistente Woranop Sukparangsi continua: “O fator central que CONTROLA a rede de genes nas células-tronco é encontrado no celacanto. Isso mostra que a rede JÁ EXISTIA NO INÍCIO DA EVOLUÇÃO, potencialmente há 400 milhões de anos”.

Ao estudar a rede em outras espécies, como este peixe, os pesquisadores podem destilar quais são os conceitos básicos que sustentam uma célula-tronco.

“A beleza de retroceder na evolução é que os organismos se tornam mais simples. Por exemplo, eles têm apenas uma cópia de alguns genes essenciais em vez de muitas versões. Assim, você pode começar a separar o que é realmente importante para as células-tronco e usar isso para melhorar a forma como você cultiva células-tronco em um prato”, diz a estudante Ph.D. Elena Morganti.

▪️ Tubarões, ratos e cangurus

Além dos pesquisadores descobrirem que a rede em torno das células-tronco é muito mais antiga do que se pensava e encontrada em espécies antigas, eles também aprenderam como exatamente a evolução modificou a rede de genes para suportar .

Os pesquisadores analisaram os genes das células-tronco de mais de 40 animais, incluindo tubarões, camundongos e cangurus. Os animais foram selecionados para fornecer uma boa amostragem dos principais pontos de ramificação na evolução.

Os pesquisadores usaram para construir modelos tridimensionais das diferentes proteínas OCT4. Os pesquisadores puderam ver que a estrutura geral da proteína é mantida ao longo da evolução. Embora as regiões dessas proteínas conhecidas por serem importantes para NÃO MUDEM, as diferenças específicas da espécie em regiões aparentemente não relacionadas dessas proteínas alteram sua orientação, afetando potencialmente o quão bem ela suporta a pluripotência.

“Esta é uma descoberta muito empolgante sobre a evolução que não teria sido possível antes do advento de novas tecnologias. Você pode ver isso como uma EVOLUÇÃO INTELIGENTE pensando: ‘Não mexemos no motor do carro, mas PODEMOS movê-lo ao redor e MELHORAR o trem de força para ver se ele faz o carro andar mais rápido'”, diz Brickman.

O artigo foi publicado na revista Nature Communications.

O estudo é um projeto colaborativo que abrange Austrália, Japão e Europa, com parcerias estratégicas vitais com os grupos de Sylvie Mazan no Observatório Oceanológico de Banyuls-sur-Mer na França e o professor Guillermo Montoya no Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research na Universidade de Copenhague.

[Ênfase adicionada]

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Mais informações: Woranop Sukparangsi et al, Evolutionary origin of vertebrate OCT4/POU5 functions in supporting pluripotency, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-32481-z

Teoria Em Crise? A Insatisfação E A Proliferação De Novas Articulações

Por Jonathan Wells | Evolution News

Nota do editor: Temos o prazer de apresentar uma nova série do biólogo Jonathan Wells perguntando:

“O darwinismo é uma teoria em crise?” Este é o terceiro post da série, que é uma adaptação do livro recente, The Comprehensive Guide to Science and Faith. Encontre a série completa aqui.

[Aqui nesse blog (Em Defesa do DI) você pode encontrar os dois primeiros artigos aqui e aqui.]

Uma revolução científica é alimentada em parte pela crescente insatisfação entre os adeptos do velho paradigma. Isso leva a novas versões dos fundamentos teóricos do paradigma. Em seu livro de 1962, A Estrutura das Revoluções Científicas, o filósofo da ciência Thomas Kuhn escreveu:

A proliferação de articulações concorrentes, a vontade de tentar qualquer coisa, a expressão de descontentamento explícito, o recurso à filosofia e ao debate sobre os fundamentos, tudo isso são sintomas de uma transição da pesquisa normal para a extraordinária. 1

▪️ Problemas sérios com a teoria de Darwin

Um número crescente de biólogos agora reconhece que há sérios problemas com a teoria evolutiva moderna. Em 2007, o biólogo e filósofo Massimo Pigliucci publicou um artigo perguntando se precisamos de “uma síntese evolutiva estendida” que vá além do neodarwinismo. 2

No ano seguinte, Pigliucci e 15 outros biólogos (nenhum deles defensores do design inteligente) reuniram-se no Instituto Konrad Lorenz para Pesquisa em Evolução e Cognição, ao norte de Viena, para discutir a questão. A jornalista científica Suzan Mazur chamou esse grupo de “Altenberg 16”. 3

Em 2010, o grupo publicou uma coletânea de seus ensaios. Os autores desafiaram a ideia darwiniana de que os organismos poderiam evoluir apenas pelo acúmulo gradual de pequenas variações preservadas pela seleção natural, e a ideia neodarwiniana de que o DNA é “o único agente de variação e unidade de herança”. 4

▪️ “Uma visão do século 21”

Em 2011, o biólogo James Shapiro (que não era um dos Altenberg 16 e não é um defensor do design inteligente) publicou um livro intitulado Evolution: A View from the 21st Century. Shapiro expôs um conceito que chamou de engenharia genética natural e forneceu evidências de que as células podem reorganizar seus genomas de maneira intencional. De acordo com Shapiro, muitos cientistas reagiram à frase “engenharia genética natural” da mesma forma que reagem ao design inteligente porque parece “violar os princípios do naturalismo que excluem qualquer papel para uma inteligência orientadora fora da natureza”. Mas Shapiro argumentou que

o conceito de engenharia genética natural guiada por células está bem dentro dos limites da ciência biológica do século XXI. Apesar dos preconceitos filosóficos generalizados, as células agora são razoavelmente vistas como operando teleologicamente: seus objetivos são sobrevivência, crescimento e reprodução. 5

Em 2015, a Nature publicou uma troca de pontos de vista entre cientistas que acreditavam que a teoria evolutiva precisa “repensar” e cientistas que acreditavam que está tudo bem como está. Aqueles que acreditavam que a teoria precisa ser repensada sugeriram que aqueles que a defendem podem ser “assombrados pelo espectro do design inteligente” e, portanto, querem “mostrar uma frente unida para aqueles hostis à ciência”. No entanto, o primeiro concluiu que descobertas recentes em vários campos exigem uma “mudança conceitual na biologia evolutiva”. 6

Esses mesmos cientistas também publicaram um artigo em Proceedings of the Royal Society of London, no qual eles propuseram “uma estrutura conceitual alternativa”, uma “síntese evolutiva estendida” que retém os fundamentos da teoria evolutiva “mas difere em sua ênfase no papel dos processos construtivos no desenvolvimento e na evolução”. 7

▪️ Um encontro incomum em Londres

Em 2016, um grupo internacional de biólogos organizou uma reunião pública para discutir uma síntese evolutiva estendida na Royal Society em Londres. O biólogo Gerd Müller abriu a reunião apontando que a atual teoria evolutiva falha em explicar (entre outras coisas) a origem de novas estruturas anatômicas (ou seja, macroevolução). A maioria dos outros oradores concordou que a teoria atual é inadequada, embora dois oradores a tenham defendido.

Nenhum dos palestrantes considerou o design inteligente uma opção. Um orador chegou a caricaturar o design inteligente como “Deus fez isso” e, a certa altura, outro participante deixou escapar: “Deus não – estamos excluindo Deus”. 8

Os defensores de uma síntese evolutiva estendida propuseram vários mecanismos que eles argumentaram serem ignorados ou subestimados na teoria atual, mas nenhum dos mecanismos propostos foi além da microevolução (pequenas mudanças dentro das espécies existentes). Ao final da reunião, ficou claro que nenhum dos palestrantes havia cumprido o desafio proposto por Müller no primeiro dia. 9

Um artigo de 2018 na Evolutionary Biology revisou algumas das articulações ainda concorrentes da teoria evolucionária. O artigo conclui perguntando se as contínuas “divisões conceituais e tensões explicativas” serão superadas. 10 Enquanto eles continuarem, no entanto, eles sugerem que uma revolução científica está em andamento.

Em seguida, “Teoria em Crise? Circulando as carroças.”


Notas

  1. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, 2d ed., 91.
  2. Massimo Pigliucci, “Do we need an extended evolutionary synthesis?,” Evolution 61 (2007), 2743-2749.
  3. Suzan Mazur, The Altenberg 16: An Exposé of the Evolution Industry (Wellington, New Zealand: Scoop Media, 2009).
  4. Massimo Pigliucci and Gerd B. Müller, Evolution: The Extended Synthesis (Cambridge, MA: MIT Press, 2010).
  5. James A. Shapiro, Evolution: A View from the 21st Century (Upper Saddle River, NJ: FT Press Science, 2011), 134-137.
  6. Kevin Laland, Tobias Uller, Marc Feldman, Kim Sterelny, Gerd B. Müller, Armin Moczek, Eva Jablonka, John Odling-Smee, Gregory A. Wray, Hopi E. Hoekstra, Douglas J. Futuyma, Richard E. Lenski, Trudy F.C. Mackay, Dolph Schluter, and Joan E. Strassmann, “Does evolutionary theory need a rethink?” Nature 514 (2014), 161-164.
  7. Kevin N. Laland, Tobias Uller, Marcus W. Feldman, Kim Sterelny, Gerd B. Müller, Armin Moczek, Eva Jablonka, and John Odling-Smee, “The extended evolutionary synthesis: its structure, assumptions and predictions,” Proceedings of the Royal Society of London B 282 (2015), 20151019.
  8. Paul A. Nelson, “Specter of intelligent design emerges at the Royal Society meeting,” Evolution News & Views (November 8, 2016), https://evolutionnews.org/2016/11/specter_of_inte/ (accessed August 22, 2020).
  9. Paul A. Nelson and David Klinghoffer, “Scientists confirm: Darwinism is broken,” CNS News (December 13, 2016). https://www.cnsnews.com/commentary/david-klinghoffer/scientists-confirm-darwinism-broken (accessed August 22, 2020).
  10. Alejandro Fábregas-Tejeda and Francisco Vergara-Silva, “Hierarchy Theory of Evolution and the Extended Evolutionary Synthesis: Some Epistemic Bridges, Some Conceptual Rifts,” Evolutionary Biology 45 (2018), 127-139.

Teoria Em Crise? Redefinindo A Ciência

Por Jonathan Wells | Evolution News
11 de outubro de 2022, 6h35

Nota do editor: Temos o prazer de apresentar uma nova série do biólogo Jonathan Wells perguntando:

“O darwinismo é uma teoria em crise?” Este é o segundo post da série, que é uma adaptação do livro recente, The Comprehensive Guide to Science and Faith. Encontre a série completa aqui.

Em seu livro de 1962, The Structure of Scientific Revolutions, o filósofo da ciência Thomas Kuhn observou que as revoluções científicas são frequentemente marcadas por disputas sobre o “padrão que distingue uma solução científica real de uma mera especulação metafísica”.

A teoria da gravidade de Newton sofreu resistência porque “a gravidade, interpretada como uma atração inata entre cada par de partículas de matéria, era uma qualidade oculta” como a “tendência a cair” medieval. Os críticos do newtonianismo alegaram que não era ciência e “sua dependência de forças inatas devolveria a ciência à Idade das Trevas”. 1

Séculos depois, alguns cientistas afirmaram que o big bang não era ciência. Em 1938, o físico alemão Carl F. von Weizsäcker deu uma palestra na qual se referiu à ideia relativamente nova de que nosso universo se originou em um big bang.

O renomado físico-químico Walther Nernst, que estava na platéia, ficou muito zangado. Weizsäcker escreveu mais tarde:

Ele disse que a visão de que poderia haver uma idade do universo não era ciência.

No começo eu não o entendia.

Ele explicou que a duração infinita do tempo era um elemento básico de todo pensamento científico, e negar isso significaria trair os próprios fundamentos da ciência.

Fiquei bastante surpreso com essa ideia e arrisquei a objeção de que era científico formar hipóteses de acordo com as dicas dadas pela experiência, e que a ideia de uma idade do universo era tal hipótese.

Ele respondeu que não poderíamos formar uma hipótese científica que contradissesse os próprios fundamentos da ciência.

Weizsäcker concluiu que a reação de Nernst revelou uma convicção “profundamente irracional” de que “o mundo havia tomado o lugar de Deus, e era uma blasfêmia negar-lhe os atributos de Deus”. 2

▪️ O Design Inteligente é Ciência?

Da mesma forma, o design inteligente tem sido criticado por não ser ciência.

Em 2004, o presidente da Sociedade Americana de Biologia Celular, Harvey Lodish, escreveu que o design inteligente “não é ciência” porque “as ideias que formam a base” dele “nunca foram testadas por nenhum escrutínio científico ou revisão por pares”. 3 Em 2005, a American Astronomical Society declarou:

“O Design Inteligente não atende à definição básica de uma ideia científica: seus proponentes não apresentam hipóteses testáveis e não fornecem evidências para seus pontos de vista”. 5 E a Sociedade Biofísica adotou uma política afirmando:

“O que distingue as teorias científicas” do design inteligente “é o método científico, que é conduzido por observações e deduções”. Como o design inteligente “não é baseado no método científico”, ele “não está no domínio da ciência”. 5

As alegações sobre evidências e revisão por pares nas declarações citadas acima são falsas. No entanto, as declarações ilustram que os críticos do design inteligente, como os críticos do newtonianismo e do big bang, afirmam que o novo paradigma não se qualifica como ciência.

Alguns escritores pró-Darwin argumentaram que o design inteligente é até mesmo anti – ciência.

Em 2006, o filósofo Niall Shanks escreveu que “uma guerra cultural está sendo travada nos Estados Unidos por extremistas religiosos que esperam voltar o relógio da ciência para os tempos medievais”. A “arma principal nesta guerra é… a teoria do design inteligente”. 6

Em 2008, o biólogo e escritor de livros didáticos Kenneth Miller afirmou que “para o movimento do DI, o racionalismo do Iluminismo, que deu origem à ciência como a conhecemos, é o verdadeiro inimigo”. Se o design inteligente prevalecer, escreveu ele, “a era moderna chegará ao fim”.

Para Miller, o que está em jogo “é nada menos que a alma científica da América”. 7

▪️ Uma definição diferente de ciência

É verdade que o design inteligente opera com uma definição de ciência que difere da definição usada pelos cientistas pró-Darwin. Para este último, a ciência é o empreendimento de buscar explicações naturais para tudo. Apenas os objetos materiais e as forças entre eles são reais; entidades como uma mente não humana (que teria que ser a fonte de qualquer design inteligente na natureza) são irreais. Na ciência darwinista, qualquer evidência que pareça sugerir design inteligente é ignorada ou descartada. Em 1999, um biólogo escreveu na Nature que “mesmo que todos os dados apontem para um designer inteligente, tal hipótese é excluída da ciência porque não é naturalista”. 8

Mas em um paradigma de design inteligente, a ciência procura seguir as evidências onde quer que elas levem. Segundo Kuhn, disputas como essa sobre a natureza da ciência são comuns nas revoluções científicas.

Em seguida , “Teoria em Crise? A insatisfação e a proliferação de novas articulações”.


Notas

  1. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, 2d ed., 103-105, 163.
  2. Carl F. von Weizsäcker, The Relevance of Science (New York: Harper & Row, 1964), 151-153.
  3. Letter from Harvey F. Lodish to Ohio Governor Bob Taft (February 24, 2004). https://www.newswise.com/articles/ascb-president-says-creationism-does-not-belong-in-ohios-classrooms (accessed August 22, 2020).
  4. Statement on the Teaching of Evolution, American Astronomical Society (September 20, 2005). https://aas.org/press/aas-supports-teaching-evolution (accessed August 22, 2020).
  5. Statement on Teaching Alternatives to Evolution, Biophysical Society (November 2005). https://www.biophysics.org/policy-advocacy/stay-informed/policy-issues/evolution-1 (accessed August 22, 2020).
  6. Niall Shanks, God, the Devil, and Darwin (New York: Oxford University Press, 2006), xi–xii.
  7. Kenneth R. Miller, Only a Theory: Evolution and the Battle for America’s Soul (New York: Viking Press, 2008), 16, 190-191.
  8. Scott Todd, “A view from Kansas on that evolution debate,” Nature 401 (1999), 423.

Sexta-feira Fóssil: Baleias Ambulantes E Por Que Todas As Críticas Ao Problema Do Tempo de Espera Falham

Por Günter Bechly | Evolution News
30 de setembro de 2022, 9h46

Esta sexta-feira dos fósseis apresenta os esqueletos reconstruídos de Pakicetus (abaixo) e Ambulocetus (acima), que são as chamadas “baleias ambulantes” do Eoceno do Paquistão.

Esses fósseis são frequentemente celebrados como elos perdidos e uma história de sucesso para o darwinismo. No entanto, eles de fato criam um problema fatal para o neodarwinismo, que é conhecido como o problema do tempo de espera.

O problema geral é que a janela de tempo estabelecida pelo registro fóssil para a transição de “baleias ambulantes” para baleias totalmente marinhas é muito curta para acomodar os tempos de espera para a origem e disseminação das mudanças genéticas necessárias, com base em a estrutura matemática padrão da genética de populações. Este problema foi elaborado de forma popular em várias publicações da comunidade do DI (Meyer 2013, Evolution News 2016, LeMaster 2018 ), e no documentário da Illustra Media Living Waters.

▪️ Um projeto de pesquisa multidisciplinar em andamento

O problema do tempo de espera é objeto de um projeto de pesquisa multidisciplinar em andamento financiado pelo Discovery Institute.

Já publicamos o trabalho de base teórica em dois artigos revisados por pares nos principais meios de comunicação (Hössjer et al. 2018, 2021). Uma aplicação sobre o exemplo das origens das baleias é apresentada por Bechly et al. (em preparação).

O problema do tempo de espera tem sido alvo de críticas desdenhosas por porta-vozes anti-DI (por exemplo, Moran 2016, Rasmussen 2021, Stern-Cardinale 2022, Farina 2022), que alegaram que é falacioso e não desafia o darwinismo.

Abordaremos essa crítica detalhadamente em nosso próximo artigo técnico, mas deixe-me aqui refutar brevemente os pontos principais para um público leigo, para que você esteja preparado para eventuais debates.

▪️ Revendo os pontos principais

1.) Os críticos muitas vezes sugerem explicitamente ou implicitamente que o problema do tempo de espera é um pseudoproblema inventado por criacionistas maus e estúpidos.

Este é um argumento tolo e embaraçosamente incompetente, que apenas mostra que esses críticos não apenas falharam em entender o problema, mas também parecem estar totalmente inconscientes de que o problema do tempo de espera tem uma longa história e tem sido muito discutido na ciência convencional (especialmente genética de populações). Ele ainda desempenha um papel importante na pesquisa do câncer.

Eles deveriam conversar com o professor de Harvard Martin Nowak, que é biólogo evolucionista e especialista no problema do tempo de espera. Aqui estão apenas algumas referências de cientistas renomados que publicam sobre essa “coisa maluca” como Farina (2022) a chama:

Bodmer (1970), Karlin (1973), Christiansen et al. (1998), Schweinsberg (2008), Durrett et al. (2009), Behrens et al. (2012) e Chatterjee et al. (2014).

Não foi antes de Behe & Snoke (2004, 2005) e Behe (2007, 2009) que o problema do tempo de espera foi reconhecido como argumento para o design inteligente. Durrett & Schmidt (2008) tentaram refutar Behe, mas chegaram a um tempo de espera proibitivo de 216 milhões de anos para uma única mutação coordenada na evolução humana, enquanto apenas cerca de 6 milhões de anos estão disponíveis desde a origem da linhagem humana de um ancestral comum com chimpanzés. Behe chegou às 10 15anos usando dados empíricos sobre um tempo de espera real para uma mutação coordenada que transmitiu resistência à droga cloroquina na malária.

Ele simplesmente transpôs essas descobertas empíricas em humanos, considerando seu tamanho populacional muito menor e tempo de geração muito maior. O resultado de Durrett & Schmidt foi baseado em um modelo matemático, que obviamente deve fazer algumas simplificações que podem introduzir erros. Quando tais cálculos de modelo entram em conflito com dados empíricos concretos, devemos confiar nos dados empíricos como se estivessem mais próximos da verdade. De qualquer forma, ambos os números são proibitivos e refutam a viabilidade de um mecanismo darwiniano de macroevolução.

2.) A maioria dos críticos considerou a objeção mais poderosa como sendo a “falácia do atirador de elite do Texas“. Eles alegaram que a natureza não busca mutações específicas como alvo, mas é totalmente aleatória. Esse argumento falha porque pressupõe a existência de muitos alvos, o que é contrariado pela raridade de função no espaço de busca de proteínas e pelo fenômeno comum de convergência.

O argumento também falha em reconhecer que a vida não pode permitir períodos de má adaptação apenas para descer um pico local da paisagem de aptidão para explorar outros. Em vez disso, a vida precisa se adaptar ainda mais ao seu pico de aptidão local, o que requer soluções específicas para problemas específicos. Não é como qualquer mutação benéfica poderia fazer. Uma baleia-tronco não teria utilidade para uma mutação que seria benéfica para uma ave-tronco, como melhorar a pneumática esquelética.

3.) Alguns críticos não entenderam o conceito de mutações coordenadas e até o chamaram de sem sentido.

Eles sugeriram que cada mutação individual pode ser selecionada. Isso mostra que eles não entenderam o ponto simples de que em mutações coordenadas cada mutação individual é neutra e, portanto, em princípio, não pode ser selecionada.

Apenas a combinação de mutações coordenadas tem um valor de seleção, que é o ponto principal, e a razão pela qual elas foram chamadas de “mutações coordenadas” em primeiro lugar.

4.) Alguns críticos afirmam que o problema do tempo de espera implica que as mutações devem ocorrer em uma sequência específica. Isso é simplesmente falso e talvez baseado em um mal-entendido do termo técnico “gene coordenado”. O fato é que nenhum proponente de DI jamais alegou que o problema do tempo de espera se aplica apenas a sequências particulares de mutações.

Para qualquer conjunto de parâmetros razoáveis, os tempos de espera para mutações coordenadas (ou seja, mutações que precisam ocorrer juntas para ter um valor de seleção) serão proibitivos, independentemente da ordem dessas mutações. O que é verdade é que o problema do tempo de espera fica ainda pior quando essas mutações também precisam ocorrer em uma sequência específica.

5.) Os críticos também alegaram que o problema do tempo de espera ignora a recombinação, que de acordo com Farina (2022) “desconta sem fundamento o profundo benefício evolutivo” e está “acelerando dramaticamente o acúmulo de mutações benéficas”. Isso mostra quão ignorantes são os críticos da literatura técnica atual, pois a influência da recombinação do problema do tempo de espera foi estudada por Christiansen et al. (1998), que mostraram que:

“A recombinação diminui o tempo de espera até que uma nova combinação genotípica apareça pela primeira vez, mas o efeito é pequeno [grifo meu] em comparação com a taxa de mutação e o tamanho da população”.

Em nossos artigos (Hössjer et al. 2018, 2021, Bechly et ai. na preparação) mostramos que a recombinação não afeta o tempo de espera sob suposições realistas para parâmetros como taxas de mutação e tamanhos de população.

6.) Os críticos também afirmam que o problema é meramente teórico, mas não realista em termos biológicos, por exemplo, porque não se aplica a exemplos concretos ou porque mutações coordenadas não são necessárias. Abordaremos esta última afirmação muito detalhadamente em nosso próximo artigo, onde aplicamos a estrutura teórica ao exemplo concreto das origens das baleias.

Também mostraremos, com base em dados evo-devo convencionais, que realmente são necessárias mutações coordenadas. Isso também é sugerido pelo fato de que mesmo caracteres simples como a cor da pele se mostraram altamente poligênicos, portanto controlados por muitos genes diferentes. A propósito: O problema do tempo de espera também foi aplicado ao exemplo concreto das origens humanas por Durrett & Schmidt (2008) e Sanford et al. (2015) com resultados proibitivos para a evolução darwiniana.

▪️ E finalmente

Por último, mas não menos importante, alguns críticos ficaram intrigados com a forma como os artigos dos proponentes do DI sobre o problema do tempo de espera poderiam de alguma forma chegar a periódicos revisados por pares, como o prestigioso Journal of Theoretical Biology. Bem, isso é fácil: porque é uma boa ciência revisada por pares e a censura usual da máfia darwinista às vezes falha em sabotar a publicação de pesquisas inconvenientes, mesmo que elas sempre se esforcem muito.

É o cúmulo da hipocrisia quando as mesmas pessoas se voltam e afirmam que os proponentes do DI não publicam suas coisas na literatura revisada por pares. Os darwinistas, como é bem conhecido, adoram jogar o jogo “Cara eu ganho, rabo você perde”.


Referências

  • Behrens S, Nicaud C & Nicodéme P 2012. An automaton approach for waiting times in DNA evolution. Journal of Computational Biology 19(5), 550–562. DOI: https://doi.org/10.1089/cmb.2011.0218
  • Behe MJ 2007. The Edge of Evolution. Free Press, New York (NY), 336 pp.
  • Behe M 2009. Waiting Longer for Two Mutations. Genetics 181(2), 819–820. DOI: https://doi.org/10.1534/genetics.108.098905
  • Behe MJ & Snoke DW 2004. Simulating evolution by gene duplication of protein features that require multiple amino acid residues. Protein Science 13(10), 2651–2664. DOI: https://doi.org/10.1110/ps.04802904
  • Behe MJ & Snoke DW 2005. A response to Michael Lynch. Protein Science 14(9), 2226–2227. DOI: https://doi.org/10.1110/ps.051674105
  • Bodmer WF 1970. The evolutionary significance of recombination in prokaryotes. Symposium of the Society for General Microbiology 20, 279–294.
  • Chatterjee K, Pavlogiannis A, Adlam B & Nowak MA 2014. The time scale of evolutionary innovation. PLoS Computional Biology 10(9):d1003818, 1–7. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003818
  • Christiansen FB, Otto SP, Bergman A & Feldman MW 1998. Waiting with and without Recombination: The Time to Production of a Double Mutant. Theoretical Population Biology53(3), 199–215. DOI: https://doi.org/10.1006/tpbi.1997.1358
  • Durrett R & Schmidt D 2008. Waiting for two mutations: with applications to regulatory sequence evolution and the limits of Darwinian evolution. Genetics 180(3), 1501–1509. DOI: https://doi.org/10.1534/genetics.107.082610
  • Durrett R, Schmidt D & Schweinsberg J 2009. A waiting time problem arising from the study of multi-stage carcinogenesis. Annals of Applied Probability 19(2), 676–718. DOI: https://doi.org/10.1214/08-AAP559
  • Farina D 2022. Exposing the Discovery Institute Part 2: Stephen Meyer. Professor Dave Explains May 13, 2022. https://youtu.be/Akv0TZI985U
  • Hössjer O, Bechly G & Gauger A 2018. Phase-type distribution approximations of the waiting time until coordinated mutations get fixed in a population. Chapter 12, pp. 245–313 in: Silvestrov S, Malyarenko A & Rancic M (eds). Stochastic Processes and Algebraic Structures – From Theory Towards Applications. Volume 1: Stochastic Processes and Applications. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics 271. DOI: 10.1007/978-3-030-02825-1_12
  • Hössjer O, Bechly G & Gauger A 2021. On the waiting time until coordinated mutations get fixed in regulatory sequences. Journal of Theoretical Biology 524:110657, 1–37. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2021.110657
  • Karlin S 1973. Sex and infinity: A mathematical analysis of the advantages and disadvantages of genetic recombination. pp. 155–194 in: Bartlett MS & Hiorns RW (eds). The Mathematical Theory of the Dynamics of Biological Populations. Academic Press, New York (NY), xii+347 pp.
  • LeMaster JC 2018. Evolution’s waiting-time problem and suggested ways to overcome it—A critical survey. BIO-Complexity 2018(2), 1–9. DOI: https://doi.org/10.5048/BIO-C.2018.2
  • Meyer SC 2013a. Darwin’s Doubt. HarperOne, New York (NY), viii+498 pp.
  • Moran L 2016. Targets, arrows, and the lottery fallacy. Sandwalk Jan. 14, 2016. https://sandwalk.blogspot.com/2016/01/targets-arrows-and-lottery-fallacy.html
  • Rasmussen MN 2021. Waiting Time Problem” and imaginary hurdles for evolution. Pandas Thumb June 12, 2021. https://pandasthumb.org/archives/2021/06/ID-and-imaginary-hurdles.html
  • Sanford J, Brewer W, Smith F & Baumgardner J 2015. The waiting time problem in a model hominin population. Theoretical Biology and Medical Modelling 12:18, 1–18. DOI: https://doi.org/10.1186/s12976-015-0016-z
  • Schweinsberg J 2008. The waiting time for m mutations. Electronic Journal of Probability13, 1442–1478. DOI: https://doi.org/10.1214/EJP.v13-540
  • Stern-Cardinale D 2022. Creation Myth: The “Waiting Time Problem” Creation MythsFebruary 15, 2022. https://youtu.be/F748itCI_es

Evolução Com e Sem Múltiplas Mudanças Simultâneas

William A. Dembski | Evolution News

Mais Sobre Máquinas Auto-Replicantes

Granville Sewell | Evolution News

27 de junho de 2022, 12hs39min

Em um post no início deste mês, descrevi Three Realities Chance Can’t Explain That Intelligent Design Can.

O post mostrou alguns dos problemas com explicações materialistas sobre como as quatro forças fundamentais e não inteligentes da física sozinhas poderiam ter reorganizado as partículas fundamentais da física na Terra em computadores, textos científicos e telefones inteligentes. Fiz uma comparação com máquinas auto-replicantes:

[Eu]imagino que de alguma forma conseguimos projetar, digamos, uma frota de carros com fábricas de construção de automóveis totalmente automatizadas, capazes de produzir carros novos – e não apenas carros novos normais, mas carros novos com fábricas de construção de automóveis totalmente automatizadas dentro deles. Quem poderia acreditar seriamente que, se deixássemos esses carros sozinhos por muito tempo, o acúmulo de erros de duplicação cometidos à medida que se reproduzissem resultaria em outra coisa que não a devolução e, eventualmente, poderia até ser organizado por forças seletivas em modelos de automóveis mais avançados?

▪️ Um olhar mais cuidadoso

Mas eu não acho que isso deixa suficientemente claro o quão difícil seria criar carros verdadeiramente auto-replicantes. Então vamos ver isso com mais cuidado. Sabemos como construir um carro Ford Modelo T simples. Agora vamos construir uma fábrica dentro deste carro, para que ele possa produzir carros Modelo T automaticamente.

Chamaremos o novo carro, com a fábrica do Modelo T dentro, de “Modelo U”.

Um carro com uma fábrica de automóveis inteira dentro, que nunca requer qualquer intervenção humana, está muito além da nossa tecnologia atual, mas não parece impossível que as gerações futuras possam construir um Modelo U.

É claro que os carros Modelo U não são auto-replicadores, porque eles só podem construir modelos T simples.

Então, vamos adicionar mais tecnologia a este carro para que ele possa construir o Modelo U, ou seja, o Modelo T com fábricas de construção de automóveis dentro. Este novo carro “Modelo V”, com uma fábrica totalmente automatizada no interior capaz de produzir os Modelos U (que estão muito além da nossa tecnologia atual), seria inimaginavelmente complexo.

Mas este novo Model V agora é um auto-replicador? Não, porque apenas constrói o Modelo U muito mais simples. As espécies do Modelo V serão extintas após duas gerações, porque seus filhos serão Modelo U e seus netos serão Modelo T inférteis!

▪️ Então de volta ao trabalho

Cada vez que adicionamos tecnologia a esse carro, para aproximá-lo da meta de reprodução, apenas movemos as traves, porque agora temos um carro mais complicado de reproduzir.

Parece que os novos modelos cresceriam exponencialmente em complexidade, e começamos a nos perguntar se é mesmo teoricamente possível criar máquinas auto-replicantes.

No entanto, vemos essas máquinas ao nosso redor no mundo dos vivos. Você e eu somos dois exemplos. E aqui ignoramos a questão muito difícil de onde esses carros obtêm os metais, a borracha e outras matérias-primas de que precisam para abastecer suas fábricas.

É claro que os materialistas dirão que a evolução não criou diretamente máquinas auto-replicantes avançadas.

Em vez disso, levou apenas um primeiro auto-replicador simples e gradualmente evoluiu para auto-replicadores cada vez mais avançados.

Mas, além do fato de que os engenheiros humanos ainda não têm ideia de como criar qualquer máquina auto-replicante “simples”, o ponto é que os evolucionistas estão atribuindo a causas naturais a capacidade de criar coisas muito mais avançadas do que carros auto-replicantes (por exemplo, humanos auto-replicantes), que parecem impossíveis, ou virtualmente impossíveis, de projetar.

Eu admiti em meu post anterior (e em meu vídeo A Summary of the Evidence for Intelligent Design ”) que engenheiros humanos podem algum dia construir uma máquina auto-replicante. Mas mesmo que o façam, isso não mostrará que a vida poderia ter surgido por meio de processos naturais. Só terá mostrado que poderia ter surgido através do design.

▪️ Design por erros de duplicação

De qualquer forma, como escrevi lá, mesmo que pudéssemos criar carros auto-replicantes, quem poderia acreditar seriamente que os erros de duplicação cometidos à medida que se reproduziam poderiam levar a grandes avanços? (E até mesmo máquinas inteligentes e conscientes eventualmente.) Certamente uma máquina inimaginavelmente complexa como um carro auto-replicante só poderia ser danificada por tais erros, mesmo quando filtrada pela seleção natural.

Estamos tão acostumados a ver animais e plantas se reproduzirem com degradação mínima de geração em geração que não percebemos o quão surpreendente isso realmente é.

Nós realmente não temos ideia de como os seres vivos são capazes de passar suas atuais estruturas complexas para seus descendentes, muito menos como eles poderiam evoluir estruturas ainda mais complexas.

Quando os matemáticos têm uma prova simples e clara de um teorema e um contra-argumento longo e complicado, cheio de suposições não comprovadas e argumentos questionáveis, aceitamos a prova simples, mesmo antes de encontrarmos os erros no contra-argumento complicado.

O argumento para o design inteligente não poderia ser mais simples ou mais claro: forças não inteligentes sozinhas não podem reorganizar átomos em computadores e aviões e usinas nucleares e telefones inteligentes, e qualquer tentativa de explicar como isso pode falhar em algum lugar porque obviamente não pode.

Como muitos cientistas não ficam impressionados com argumentos tão simples, meu post foi uma tentativa de apontar alguns dos erros na explicação de três etapas do materialista sobre como eles poderiam. E dizer que todas as três etapas estão cheias de suposições não comprovadas e argumentos questionáveis é um eufemismo.

No mínimo, deve ficar claro agora que, embora a ciência possa explicar tudo o que aconteceu em outros planetas apelando apenas para as forças não inteligentes da natureza, tentar explicar a origem e a evolução da vida na Terra é uma tarefa muito mais difícil e o design inteligente deve pelo menos ser contado entre as opiniões que podem ser ouvidas.

De fato, isso já está começando a acontecer.

Estudo Sugere Que a Maioria de Nossas Árvores Evolutivas Pode Estar Errada


Nota deste blog:

O artigo a seguir é só uma amostra do quão o evolucionismo se tornou um dos maiores embustes da ciência, e não se engane, os evolucionistas sempre recorrem a ad hocs antes dessas confissões públicas, afinal, não irão falsificar seu amado modelo “científico”. O artigo é um pequeno buffet de as hocs.

Então aquilo que seria a confissão de um dia muito ruim para a TE se torna num dia para reforçar a “robustez” teórica do tal modelo. Eu sugiro a leitura desse artigo (você pode ler aqui) de um acadêmico evolucionista sobre filogenia pra mostrar que a segurança nas árvores moleculares não passa de aparência, de propaganda, de lobby darwinista.

A verdade é que a árvore evolucionista da vida, a árvore de Darwin é obsoleta, é mais furada que queijo suíço… A ancestralidade comum universal não passa de pseudociência e wishful thinking evolucionista. E a tal evolução convergente denúncia o quão blindado à falseabilidade esse péssimo modelo teórico é.

Agora, segue o artigo:

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Pela Universidade de Bath | Phys.Org

As árvores evolutivas moleculares mostram que os musaranhos-elefante estão mais intimamente relacionados aos elefantes do que aos musaranhos. Crédito: Danny Ye

Uma nova pesquisa liderada por cientistas do Milner Center for Evolution da Universidade de Bath sugere que determinar árvores evolutivas de organismos comparando anatomia em vez de sequências genéticas é enganosa.

O estudo, publicado na Communications Biology, mostra que muitas vezes precisamos derrubar séculos de trabalhos acadêmicos que classificaram os seres vivos de acordo com sua aparência.

Desde Darwin e seus contemporâneos no século 19, os biólogos vêm tentando reconstruir as “árvores genealógicas” dos animais examinando cuidadosamente as diferenças em sua anatomia e estrutura (morfologia).

No entanto, com o desenvolvimento de técnicas de sequenciamento genético rápido, os biólogos agora são capazes de usar dados genéticos (moleculares) para ajudar a reunir para espécies de forma muito rápida e barata, muitas vezes provando que organismos que antes pensávamos estarem intimamente relacionados, na verdade pertencem a regiões completamente diferentes ramos da árvore.

Pela primeira vez, cientistas de Bath compararam árvores evolutivas baseadas em morfologia com aquelas baseadas em e as mapearam de acordo com a localização geográfica.

Eles descobriram que os animais agrupados por árvores moleculares viviam mais próximos geograficamente do que os animais agrupados usando as árvores morfológicas.

Matthew Wills, professor de Paleobiologia Evolutiva do Milner Center for Evolution da Universidade de Bath, diz que “acontece que temos muitas de nossas árvores evolutivas erradas“.

Por mais de cem anos, classificamos os organismos de acordo com a aparência e a forma anatômica, mas os dados moleculares geralmente nos contam uma história bem diferente”.

“Nosso estudo prova estatisticamente que, se você construir uma árvore evolutiva de animais com base em seus dados moleculares, ela geralmente se encaixa muito melhor com sua distribuição geográfica”.

“Onde as coisas vivem – sua biogeografia – é uma importante fonte de evidência evolutiva que era familiar a Darwin e seus contemporâneos.”

“Por exemplo, minúsculos musaranhos elefantes, porcos-da-terra, elefantes, toupeiras douradas e peixes-boi nadadores vieram do mesmo grande ramo da evolução dos mamíferos – apesar de parecerem completamente diferentes um do outro (e viverem de maneiras muito diferentes)”.

“As árvores moleculares os juntaram em um grupo chamado Afrotheria, assim chamado porque todos vêm do continente africano, então o grupo corresponde à biogeografia.”

O estudo descobriu que a – quando uma característica evolui SEPARADAMENTE em dois grupos de organismos GENETICAMENTE NÃO RELACIONADOS – é MUITO MAIS COMUM do que os biólogos pensavam anteriormente.

O professor Wills diz que “já temos muitos exemplos famosos de evolução convergente, como o voo evoluindo separadamente em pássaros, morcegos e insetos, ou olhos de câmeras complexas evoluindo separadamente em lulas e humanos”.

“Mas agora, com dados moleculares, podemos ver que a evolução convergente acontece o tempo todo – coisas que pensávamos estar intimamente relacionadas muitas vezes acabam ficando distantes na árvore da vida.”

“As pessoas que ganham a vida como sósias geralmente não são relacionadas à celebridade que estão representando, e os indivíduos de uma família nem sempre são semelhantes – é o mesmo com as árvores evolutivas também.”

“Isso prova que a evolução continua reinventando as coisas, apresentando uma solução semelhante cada vez que o problema é encontrado em um ramo diferente da árvore evolutiva”.

“Isso significa que a evolução convergente tem nos enganado – mesmo os biólogos e anatomistas evolucionários mais inteligentespor mais de 100 anos.”

Dr. Jack Oyston, pesquisador associado e primeiro autor do artigo, diz que “a ideia de que a biogeografia pode refletir a foi uma grande parte do que levou Darwin a desenvolver sua teoria da evolução através da , então é bastante surpreendente que isso não tenha sido considerado diretamente como uma forma de testar a precisão das árvores evolutivas dessa maneira até agora”.

“O mais empolgante é que encontramos fortes provas estatísticas de que as árvores moleculares se encaixam melhor não apenas em grupos como Afrotheria, mas também na árvore da vida em pássaros, répteis, insetos e plantas”.

“Sendo um padrão tão difundido, torna-se muito mais potencialmente útil como um teste geral de diferentes árvores evolutivas, mas também mostra o quão difundida a convergente tem sido quando se trata de nos enganar”.

[Ênfase adicionada]


Mais informações:

Jack W. Oyston et al, Molecular phylogenies map to biogeography better than morphological ones, Communications Biology (2022). DOI: 10.1038/s42003-022-03482-x

Informações do jornal:

Communications Biology

O Milagre Das Teias De Aranha

Eric Cassell | Evolution News

Distanciar Darwin do racismo é uma missão tola

Michael Flannery | Evolution News

O Gênio De Darwin: A Seleção Natural Mal Aplicada Continua

Por Evolution News | DiscoveryCSC
6 de julho de 2021, 6h23

Muitos se lembram da piada sobre a melhor maneira de abrir uma lata: “Suponha que seja um abridor de latas”. Ou a piada sobre o que sustenta a Terra, se a Terra é sustentada por uma tartaruga: “São tartarugas até o fundo”. Rimos dessas explicações vazias, mas o darwinismo não é assim? É uma explicação abrangente para tudo. Apenas assuma, e isso explicará todos os dados. Darwin pode ter definido em termos da origem das espécies, mas hoje, a seleção natural é o canivete suíço aplicado em campos amplamente divergentes. Pode ser usado como abridor de latas, saca-rolhas, raspador, chave de fenda e até mesmo uma adaga para se defender dos críticos. Simplesmente assuma que este abridor de latas está pronto e o trabalho explicativo está concluído. Se não, há mais canivetes suíços em todo o caminho.

Artigos sérios usaram a seleção natural para explicar a resistência bacteriana aos antibióticos, a política humana e o multiverso. Qualquer fenômeno que sofra mudanças, mas sobreviva, parece um jogo justo para apresentar a ferramenta de bolso explicativa multifacetada de Darwin.

Dito de outra forma, é como um demônio. O demônio de Maxwell era um experimento mental sobre uma possível maneira de violar uma lei natural; ainda hoje, os físicos discutem sobre maneiras de testá-lo.

A seleção natural é outra força oculta, completa com “pressões de seleção” místicas que podem criar olhos e asas por acaso. Esse demônio também possibilita violações de uma lei natural: a lei de causa e efeito. A seleção natural poderia ser chamada de “demônio de Darwin” ou, como o demônio gosta de se retratar, o gênio de Darwin. Ele vai cumprir todos os desejos de seu mestre.

Erros Históricos

Os críticos da Origem das Espécies imediatamente atacaram a falaciosa analogia de Darwin da reprodução seletiva com sua nova noção de seleção natural. O primeiro é feito por pessoas com mentes agindo com visão em direção a um objetivo, eles apontaram; o último é considerado cego e não guiado. No entanto, os discípulos de Darwin, desde então, brincaram de maneira rápida e solta com a seleção natural, aplicando-a em situações às quais ela não pertence, sem levar em conta qualquer inteligência humana envolvida.

Um exemplo recente apareceu em uma edição especial do PNAS sobre economia. Em seu artigo introdutório à série, Simon A. Levin e Andrew W. Lo elogiam Darwin ao repetir seu erro de raciocínio analógico falho.

Motivamos esta iniciativa ambiciosa com uma analogia.

Os brilhantes insights evolutivos de Darwin e outros revolucionaram nossa compreensão do mundo. Darwin ficou impressionado com o “banco emaranhado” de formas elaboradas que emergiram dos processos não direcionados da evolução para produzir a complexidade do mundo biológico.

Por meio da inovação contínua combinada com o filtro aparentemente simples conhecido como seleção natural, as características das espécies e suas interações mudam em resposta às mudanças dos ambientes. No entanto, a evolução não se limita apenas ao mundo biológico. Onde quer que existam as forças evolutivas de reprodução, variação e seleção – como ocorre nos mercados financeiros – as consequências evolutivas ocorrerão. [Enfase adicionada.]

Sob o ônibus

Não importa os comerciantes, inovadores e teóricos da ciência econômica. Eles foram jogados sob o ônibus. É a seleção natural até o fim. A escolha inteligente por pessoas qualificadas com livre arbítrio, respondendo tão sabiamente quanto possível às rápidas mudanças nas condições do mercado, é coisa velha.

O empreendedorismo acabou. A teoria econômica de professores efetivos como Thomas Sowell se foi. Tudo agora é o demônio de Darwin em ação, trazendo esclarecimentos sobre a verdadeira natureza da economia. As pessoas são apenas peões de pressões de seleção. A economia agora é como jangadas em corredeiras sem pilotos. Os mais sortudos sobreviverão e o gênio sorrirá com um trabalho explicativo bem executado.

A evolução diz respeito à otimização relativa de curto prazo em relação a outros participantes do sistema. Na biosfera, a seleção natural atua para melhorar o sucesso reprodutivo em relação ao benchmark de outros genomas, dentro e entre as espécies.

A mudança evolutiva pode, portanto, ser pensada em termos de aptidão diferencial: isto é, pequenas diferenças nas taxas reprodutivas entre os indivíduos ao longo do tempo, levando a grandes diferenças nas populações. Mesmo os próprios mecanismos de evolução – incluindo aqueles que geram novas variações – estão sujeitos a modificações constantes. No mundo financeiro, as forças evolutivas de mutação, recombinação, reprodução e seleção muitas vezes atuam nas instituições financeiras e nos participantes do mercado por meio da competição direta, finanças “vermelhas com os dentes e as garras”. Assim, os conceitos e estratégias financeiras se reproduzem por meio da transmissão e adoção cultural com base em seu sucesso no mercado.

Essas estratégias sofrem variação por meio da inovação financeira, análoga à mutação ou recombinação genética em um sistema biológico, mas ocorrem no nível da informação e do pensamento abstrato em contextos financeiros. É a “sobrevivência dos mais ricos”.

Se a própria evolução evolui, não precisamos de pessoas nesta imagem. Basta “forças evolutivas” empurrando os objetos, sejam eles moléculas, células, organismos, homens ou universos.

Nenhuma inteligência permitida

Os outros artigos da série repetem o erro. Seus autores invocam o gênio de Darwin para criar a aparência de uma explicação científica para os empreendimentos humanos.

Em “Sunsetting como uma estratégia adaptativa”, Roberta Romano e Simon Levin comparam as decisões corporativas de descontinuar produtos à apoptose (morte celular programada). “Apoptose, morte e extinção são parte de um espectro de respostas, mas são características essenciais do jogo evolutivo”, explicam eles alegremente enquanto discutem as brincadeiras da diretoria.

Em “O panorama da inovação em bactérias, navios de guerra e muito mais”, Burnham e Travisano comparam o Long-Term Evolution Experiment (LTEE) de Lenski com a guerra naval. “A mensagem da guerra naval e do LTEE é que a competição fomenta a inovação”, dizem eles com aplicações liberais de “seleção” do gênio. Não são permitidos almirantes.

Não são permitidos autores

Em “Como quantificar a forma das histórias prevê seu sucesso”, Toubia, Berger e Eliashberg justificam esse mau hábito darwinista de contar histórias. “Por que algumas narrativas (por exemplo, filmes) ou outros textos (por exemplo, trabalhos acadêmicos) têm mais sucesso do que outros?” Eles começam. Mais uma vez, é devido a um “mecanismo de seleção” que atua silenciosamente nos bastidores. Eles não conseguem ver o que isso faz com suas próprias hipóteses.

Em “Finanças sociais como evolução cultural, viés de transmissão e dinâmica de mercado”, Akçay e Hirshleifer continuam o jogo com o gênio de Darwin. “Nesse paradigma, os vieses de transmissão social determinam a evolução das características financeiras da população investidora”, afirmam. “Ele considera um conjunto enriquecido de traços culturais, tanto a seleção de traços quanto a pressão de mutação e o equilíbrio do mercado em diferentes frequências”.

Em “Moonshots, booms de investimento e viés de seleção na transmissão de traços culturais”, Hirshleifer se junta a Plotkin para aplicar a seleção natural à tomada de risco nos negócios. Pela primeira vez, eles introduzem o raciocínio cognitivo na mistura:

Vemos a adoção ou rejeição do projeto arriscado como um traço cultural transmitido entre as empresas. Empregamos a Equação de Preço para decompor a evolução dessa característica em um componente devido à seleção natural e um componente devido à mutação.

Surpreendentemente, apesar do papel central do viés de seleção na evolução da escolha do projeto no modelo, a fonte predominante de mudança cultural em nosso contexto não é a seleção natural, mas, sim, a pressão de mutação.

A importância da mutação durante a transmissão difere agudamente dos modelos evolucionários culturais com imitação tendenciosa, nos quais existe apenas seleção natural.

Esta característica de nossa análise destaca o papel do raciocínio cognitivo na evolução cultural dos comportamentos de risco.

O raciocínio cognitivo não pode superar o poder do gênio de Darwin, no entanto. “A Equação de Preço decompõe a mudança evolutiva em efeitos de seleção e não seleção”, explicam eles. “O componente de não seleção é frequentemente chamado de pressão de mutação – o grau em que as características mudam através do processo de herança, em vez de replicação enviesada por aptidão.”

Assim, o raciocínio cognitivo degenera em uma forma de pressão de mutação. Isso também acontece no processo de redação de artigos científicos?

Em “Atitudes evoluídas em relação ao risco e à demanda por patrimônio”, Robson e Orr continuam a usar os termos seleção natural, adequação e sobrevivência ao planejamento financeiro. Assumir riscos e escolher pessoas reais com mentes e valores é o mesmo que as estratégias de forrageamento do gado.

Defensores do design, cuidado

Uma teoria tão plástica torna qualquer debate sobre o darwinismo quase impossível de vencer. Enfrente o gênio aqui e ele reaparecerá ali. Ele sempre pode ser mais esperto do que o debatedor mudando de forma para outra forma. A seleção natural é um conceito sem sentido se os professores do prédio de Economia forem como bactérias em evolução em um experimento de evolução de longo prazo.

Esses artigos dão uma aparência de erudição por meio de uma ilusão de rigor matemático (por exemplo, Robson e Orr falam de “Convexo-Côncavo Ψ em Biologia e Economia”), mas o que a seleção natural realmente faz com a explicação científica? Se todas as escolhas e ações humanas se reduzirem a pressões de seleção agindo sobre objetos irracionais, o mundo intelectual implodirá. Até mesmo a redação de artigos científicos sobre “modelos evolutivos de mercados financeiros” torna-se nada mais do que uma estratégia de sobrevivência.

A ultima risada

Em seu ensaio The Abolition of Man, CS Lewis advertiu que o cientificismo é desumanizante para a própria ciência. Os darwinistas são os condicionadores de hoje, ensinando à população a verdadeira natureza das coisas. Eles se veem como vencedores na conquista da Natureza, “explicando” e “enxergando através” dos valores humanos, que agora são “meros fenômenos naturais” como a seleção natural.

Isso não é uma vitória, Lewis diz, mas uma derrota. Não é conquistar a magia medieval, mas abraçá-la. Lewis não supõe que os Condicionadores sejam homens maus; “Eles não são, ao contrário, homens (no sentido antigo) de forma alguma. Eles são, se você preferir, homens que sacrificaram sua própria parte na humanidade tradicional para se devotar à tarefa de decidir o que ‘Humanidade’ passará a significar. ”

A última risada é para o demônio de Darwin. Ele os enganou. Ele se manifestou como um gênio da explicação. Ele prometeu levar-lhes a iluminação, a habilidade de ver através da aparência externa das coisas sua verdadeira natureza. Ele prometeu explicar os valores humanos em termos naturais.

Mas você não pode continuar “explicando” para sempre: você descobrirá que explicou a própria explicação. Você não pode continuar ‘vendo através’ das coisas para sempre. O objetivo de ver através de algo é ver algo através disso. É bom que a janela seja transparente, porque a rua ou jardim além dela é opaca. E se você também visse através do jardim?

Não adianta tentar ‘ver através’ dos primeiros princípios. Se você enxergar através de tudo, então tudo é transparente. Mas um mundo totalmente transparente é um mundo invisível. ‘Ver através’ de todas as coisas é o mesmo que não ver.

Reformulando Histórias De Darwin Em Modelos De Engenharia

Por Evolution News | DiscoveryCSC
2 de julho de 2021, 6h14

Nem toda mudança é “evolução” no sentido darwiniano. Darwin teorizou que toda mudança era o resultado de variações não guiadas de alguma forma “selecionadas” pelo ambiente para o sucesso reprodutivo e sobrevivência. Mas e se os organismos fossem projetados para sobreviver em ambientes mutáveis? E se um projetista tivesse a visão de instalar mecanismos no código genético que se ativariam em circunstâncias estressantes? Os peixes esgana-gata oferecem uma oportunidade de testar essas alternativas.

O esgana-gata de três espinhas tem sido o animal de estimação evolucionário de Michael Bell desde que ele se aposentou da Stony Brook University. Notícias da UC Berkeley contam como ele ficou intrigado com esses peixes de 2,5 “que nadam riachos do Alasca para desovar. Eles são sua versão dos tentilhões de Darwin, “evoluindo” em intervalos de tempo curtos o suficiente para lançar luz sobre os mecanismos de adaptação. Eles têm estado recentemente entre os ícones favoritos dos evolucionistas, demonstrando a verdade da evolução darwiniana.

Michael Bell, atualmente pesquisador associado do Museu de Paleontologia da Universidade da Califórnia na UC Berkeley, encontrou um experimento natural em 1990 no Alasca e, desde então, tem estudado as mudanças físicas que esses peixes sofrem à medida que evoluem e a base genética para estas alterações. Ele até criou seus próprios experimentos, semeando três lagos do Alasca com esgana-gatas oceânicos em 2009, 2011 e 2019, a fim de rastrear sua evolução de peixes oceânicos para peixes de lago de água doce. Este processo parece ocorrer em décadas – muito diferente da lenta evolução que Charles Darwin imaginou – fornecendo aos cientistas uma oportunidade única de realmente observar a adaptação dos vertebrados na natureza. [Ênfase adicionada.]

Escritores do Evolution News comentaram sobre a “evolução” do esgana-gata por anos, argumentando que as mudanças são micro evolucionárias na melhor das hipóteses, simplesmente oscilando para frente e para trás sem ganhos líquidos de aptidão.

O evento CELS no mês passado, porém, proporcionou uma oportunidade de olhar para os dados empíricos de uma perspectiva de engenharia. Esses peixes marinhos estavam equipados com mecanismos para se adaptar quando presos em lagos de água doce, encontrando-se rodeados por diferentes condições ecológicas?

Observações intrigantes para darwinistas

Antes de analisar o artigo científico, observe que a notícia menciona algumas observações que os biólogos darwinistas deveriam achar intrigantes. Por um lado, a “evolução” foi muito rápida: em uma década ou menos, a prole dos peixes capturados havia se ajustado ao novo ambiente. Por outro lado, mudanças genéticas semelhantes foram encontradas em populações que “evoluíram” independentemente. Além disso, o código para adaptação parece estar embutido nos peixes antes que eles se adaptem.

O título do artigo em Science Advances, de Garrett A. Roberts Kingman et al., também parece curiosamente fora de sincronia com o darwinismo tradicional: “Predizendo o futuro a partir do passado: a base genômica da evolução recorrente e rápida do esgana-gatas.”

A evolução darwiniana não é não guiada e, portanto, imprevisível? Dezoito autores, além de Michael Bell, vindos de 11 instituições em 8 estados e uma da Alemanha, participaram desta tentativa heróica de documentar a evolução e elevar o peixe esgana-gata à estatura icônica dos tentilhões de Darwin. Esses pássaros, de fato, figuram com destaque no jornal. A equipe acredita que suas descobertas ajudarão a explicar o sucesso adaptativo dos tentilhões de Darwin e outras espécies que apresentam rápida adaptação a um ambiente alterado.

Formas semelhantes freqüentemente evoluem repetidamente na natureza, levantando questões de longa data sobre os mecanismos subjacentes. Aqui, usamos a evolução repetida em esgana-gatas para identificar um grande conjunto de loci genômicos que mudam recorrentemente durante a colonização de habitats de água doce por peixes marinhos.

Os mesmos loci usados repetidamente em populações existentes também mostram mudanças rápidas de frequência de alelos quando novas populações de água doce são estabelecidas experimentalmente a partir de ancestrais marinhos. Mudanças genotípicas e fenotípicas marcadas surgem dentro de 5 anos, facilitadas pela variação genética permanente e ligação entre as regiões adaptativas. Tanto a velocidade quanto a localização das mudanças podem ser previstas usando observações empíricas de recorrência em populações naturais ou características genômicas fundamentais como idade alélica, taxas de recombinação, densidade de loci divergentes e sobreposição com características mapeadas. Um modelo composto treinado nessas características de esgana-gatas também pode prever a localização dos principais loci evolutivos nos tentilhões de Darwin, sugerindo que características semelhantes são importantes para a evolução em diversos táxons.

Variações Genéticas Permanentes

Um elemento-chave do novo modelo são as Variações Genéticas Permanentes (SGV – sigla em inglês), mencionadas uma dúzia de vezes no artigo. Ao contrário das mutações de novo, que surgem aleatoriamente ao longo do tempo no neodarwinismo tradicional, variações genéticas permanentes já estão presentes dentro de uma população. Além disso, esses “alelos adaptativos antigos” podem ser ligados a outros alelos no que eles chamam de EcoPeaks que conferem sucesso adaptativo ao organismo.

Isso está começando a soar mais como uma programação interna indicativa de previsão? Talvez seja por isso que não há menção operativa da evolução darwiniana, neodarwinismo ou variação / mutação aleatória no artigo. Não é que os autores desacreditem ou desacreditem o antigo neodarwinismo. Eles apenas encontram um processo de curto prazo que é observável e previsível:

Embora a previsibilidade da evolução possa parecer estar em conflito com a imprevisibilidade da contingência histórica, a compreensão do passado pode render importantes insights sobre a evolução futura. Por exemplo, as populações de vertebrados freqüentemente abrigam grandes reservatórios de variação genética permanente (SGV) que dão às populações independentes acesso a material genético bruto semelhante para responder aos desafios ambientais, conforme observado em diversas espécies, incluindo pássaros canoros, peixes ciclídeos e o esgana-gata triospine (Gasterosteus aculeatus) SGV é freqüentemente aparente em espécies ou populações divergentes onde é pré testado por seleção natural e então distribuído por hibridização para populações relacionadas.

Assim filtrado e capaz de saltar sobre paisagens de fitness, o SGV também pode impulsionar uma evolução rápida, ajudando a enfrentar um desafio prático muito real para testar previsões evolutivas: o tempo.

Aha! Isto é rico

Eles basicamente dizem: “Não podemos assistir ao trabalho da seleção natural em tempo real, mas podemos observar as mutações que foram pré-selecionadas para aumentar os picos de aptidão.

Seja em espécies de peixes ou pássaros, os indivíduos podem simplesmente pegar emprestados os alelos pré-adaptados por hibridização e passar por tempos difíceis. Percebe? Afinal, a evolução é previsível! ”

É assim que os darwinistas dogmáticos podem ter seu bolo e comê-lo. As mutações ainda são aleatórias, mas ocorreram no passado invisível. O que temos agora são pools de genes pré-selecionados, capazes de ajudar os organismos a evoluir de forma rápida e previsível. A evolução ainda é um fato!

Os peixes esgana-gata fornecem um excelente sistema para estudos adicionais da base genômica da evolução recorrente. No final da última Era do Gelo, o esgana-gata de três pinheiros, incluindo populações anádromos que migram do oceano para ambientes de água doce para se reproduzir, colonizou e se adaptou a inúmeros ambientes de água doce recém-expostos criados na esteira do recuo das geleiras ao redor do hemisfério norte. Essa radiação adaptativa maciçamente paralela foi facilitada pela seleção natural agindo em extensos SGV antigos. Sob a hipótese do “transportador”, essas variantes são mantidas em baixas frequências nas populações marinhas por baixos níveis de fluxo gênico das populações de água doce.

A reutilização de antigas variantes permanentes permitiu a identificação de conjuntos de loci em todo o genoma que são repetidamente diferenciados entre populações de esgana-gata estabelecidas há muito tempo.

Além disso, o SGV permite que novas populações de esgana-gatas de água doce evoluam acentuadamente em décadas, incluindo mudanças fenotípicas conspícuas nas placas de blindagem e no formato do corpo.

E se, em vez disso, esses alelos adaptativos fossem projetados? Uma inteligência projetista teria a clarividência para fornecer aos organismos um kit de ferramentas para se adaptarem a ambientes alterados. Nesse caso, seria de se esperar que os organismos já possuíssem as ferramentas (variação genética permanente) ou um meio de obtê-las (hibridização). Seria de se esperar que as populações se adaptassem rápida e independentemente, não gradualmente. Consequentemente, o registro fóssil seria caracterizado por lacunas sistemáticas. Qual modelo se encaixa nas evidências?

Informações adaptativas pré-testadas

Os evolucionistas têm reclamado sobre lacunas no registro fóssil muito antes de Stephen Jay Gould falar deles como o “segredo comercial da paleontologia”. As lacunas foram explicadas por equilíbrios pontuados e outros dispositivos de resgate, argumentando que a evolução ocorreu de forma muito rápida para deixar fósseis, mas de forma muito lenta para se observar. Bem, esses 19 autores agora estão dizendo que a adaptação pode ser observada, mas o que acontece não é a seleção natural de mutações aleatórias. É o compartilhamento genético de informações adaptativas pré-testadas. É por isso que os tentilhões de Darwin se adaptam rapidamente às secas e à disponibilidade de fontes de alimento.

É por isso que os peixes esgana-gatas podem ganhar e perder armadura, dependendo da ecologia da predação. Os autores insistem que seu modelo melhora a velha teoria evolucionária:

A importância do SGV para a evolução está se tornando cada vez mais aparente, especialmente em espécies com grandes tamanhos de genoma, incluindo humanos. À primeira vista, a dependência do esgana-gata de três pinheiros do SGV para a adaptação em água doce pode parecer uma peculiaridade em termos de repetibilidade e velocidade e sua história natural particular. No entanto, ao compreender de forma mais abrangente a dinâmica deste processo altamente otimizado, extraímos características gerais da arquitetura e evolução do genoma que se traduzem com sucesso em espécies em ramos distantes da árvore da vida, demonstrando assim o tremendo poder do sistema do esgana-gata para identificar princípios unificadores que fundamentam a mudança evolutiva.

Mas se este é um “processo altamente otimizado” em torno da árvore da vida (ou, melhor, rede da vida ), como é darwiniano? O artigo diz muito pouco sobre adequação, sobrevivência e especiação – termos que costumavam ser peças centrais da teoria da evolução. A ideia de evolução progressiva também é meramente assumida, não demonstrada:

Isso sugere que regiões individuais podem crescer ao longo do tempo, com alelos originalmente baseados em uma mutação benéfica inicial acumulando mutações favoráveis adicionais ligadas, tornando-se uma bola de neve ao longo do tempo para formar um haplótipo perfeitamente ajustado com múltiplas mudanças adaptativas. Isso é consistente com o trabalho em outras espécies, identificando exemplos de evolução por meio de múltiplas mutações ligadas que, juntas, modificam a função de um gene (50-52) e implica que a melhoria alélica progressiva pode ser comum .

Seus três exemplos nas referências, no entanto, referem-se apenas aos efeitos regulatórios sobre os genes existentes – não à origem das espécies que Darwin desejava explicar.

Seu novo modelo realmente parece projetado: os organismos podem tomar emprestado o conhecimento existente fornecido a eles em uma vasta biblioteca de SGV.

Sem necessidade de desculpas

Os biólogos conhecedores da engenharia de hoje não precisam das velhas desculpas para resgatar o gradualismo do neodarwinismo, que contradiz as evidências fósseis.

Os alelos adaptativos podem ser vistos não como um conjunto aleatório de erros aleatórios pré-filtrados que simplesmente funcionam. Eles são conjuntos de ferramentas para sobreviver em um mundo dinâmico.

Este novo artigo, que não fornece nenhuma evidência de aleatoriedade ou gradualismo, propõe uma estratégia de rede distribuída que parece um bom design. Assim como cada carro não precisa carregar todas as ferramentas se puder ser obtido em um depósito, cada organismo não precisa carregar todos os alelos adaptativos possíveis se puder obter o que precisa na biblioteca da população.

Essa é uma estratégia de design que biólogos com conhecimento de engenharia podem desejar desenvolver, usando este artigo ( sans seus pressupostos neodarwinistas) como evidência.

O genoma da girafa não é evolucionário

Evolution News |


7 de maio de 2021




Qual estudante de biologia não foi testado nas explicações de Lamarck vs. Darwin para a girafa? É uma das histórias obrigatórias sobre evolução nos livros didáticos. Lamarck pensava que os pescoços ficavam mais longos à medida que as girafas se esticavam para chegar ao topo das árvores e seus descendentes herdavam essas características adquiridas. Os alunos ouvem sobre problemas com essa visão (geralmente com histórias auxiliares sobre os experimentos de Weismann decepando as caudas de gerações de ratos). Então, o mecanismo de Darwin – a seleção natural – é apresentado como o vencedor. 

Em geral, os parabéns por Darwin ser um dos pensadores mais originais da história da ciência. 
(O que os alunos não sabem é que Darwin se tornou mais lamarckiano nas revisões posteriores da Origem devido às crescentes críticas à seleção natural.)

Mas e se ambas as visões estiverem equivocadas? E se a explicação real não for evolucionária? Lamarck e Darwin presumiram que a girafa evoluiu de uma pré-girafa com pescoço curto. Essa suposição é necessária? Só parece necessária se começarmos com a suposição de ancestralidade comum universal por processos naturais não guiados. 

Alguns *outliers (*individuos isolados), como estruturalistas ou teístas evolucionistas, podem questionar essa afirmação, mas a maioria dos biólogos evolucionistas não tolera qualquer orientação ou direção para o processo evolutivo (ouça JP Moreland explicando isso em ID the Future [áudio em inglês]). A planta corporal da girafa, com todas as suas características únicas, nunca foi um objetivo no darwinismo ou no lamarckismo. As coisas simplesmente aconteceram dessa maneira.

O gene da girafa


Um novo genoma completo da girafa está começando a lançar luz sobre qual visão tem mais suporte empírico. Publicado por Chang Liu et al. em Science Advances (acesso aberto), dá aos biólogos uma nova perspectiva no discernimento de ligações entre genótipo e fenótipo para este animal icônico único. 

O conjunto de adaptações associadas à extrema estatura da girafa há muito interessa a biólogos e fisiologistas. Ao gerar um genoma de girafa em nível de cromossomo de alta qualidade e uma comparação abrangente com outros genomas de ruminantes, identificamos um catálogo robusto de mutações específicas de girafa. Eles estão principalmente relacionados às funções cardiovasculares, crescimento ósseo, visão, audição e funções circadianas. [Ênfase adicionada.]

A maioria dos resumos do artigo, incluindo os da revista Science e The Scientist, não leva em conta o pescoço longo – a própria característica que mais interessou aos primeiros evolucionistas. Em vez disso, eles se concentram em um gene específico denominado FGFRL1. Em humanos e camundongos, esse gene está associado à resistência óssea e à pressão arterial. 

A equipe decidiu verificar o que acontece quando a versão girafa do gene, que possui sete diferenças do gene de outros mamíferos, é inserida em embriões de camundongo. Os ratos não desenvolveram pescoços longos, mas desenvolveram ossos mais compactos e densos. Mais importante ainda, eles também sobreviveram a uma droga que aumenta a pressão arterial. A pressão sanguínea da girafa é o dobro da dos humanos. 

Parece, portanto, que as girafas têm uma versão do FGFRL1 que as protege dos danos esperados aos tecidos e órgãos da pressão arterial alta o suficiente para bombear o sangue até suas cabeças de 5 metros de altura. Por que esse gene também está associado ao crescimento ósseo? 

Essas descobertas fornecem insights sobre os modos básicos de evolução. Os efeitos duplos do gene FGFRL1 fortemente selecionado são compatíveis com o fenômeno de que um gene pode afetar vários aspectos diferentes do fenótipo, a chamada pleiotropia evolutiva. A pleiotropia é particularmente relevante para explicar mudanças fenotípicas incomumente grandes, porque tais mudanças freqüentemente requerem que um conjunto de características seja alterado dentro de um curto tempo evolutivo. Portanto, a pleiotropia poderia fornecer uma solução para o enigma de como a evolução poderia alcançar as muitas mudanças co-dependentes necessárias para formar um animal tão extremo quanto uma girafa.

Algumas outras coisas interessantes foram encontradas no genoma: genes relacionados a ritmos circadianos que podem explicar por que as girafas sobrevivem com pouco sono (já que se levantar do chão é um “procedimento demorado e estranho”), por que seus genes olfativos são reduzidos ( “provavelmente relacionado a uma presença radicalmente diluída de odores a 5m em comparação com o nível do solo”), e por que sua visão é tão nítida (considerada uma troca evolutiva por menos confiança no sentido do olfato). 

Os traços mais óbvios da girafa – pescoço longo, pernas longas, padrões de pelos e tudo mais – não foram abordados no jornal. Os autores admitem que “são necessárias mais pesquisas sobre as consequências funcionais das variantes genéticas específicas das girafas”.

Pleiotropia da sorte


Se a pleiotropia é a explicação para a girafa, que mutação feliz no FGFRL1 deve ter ocorrido! Não apenas protegeu a girafa da pressão alta, como também ativou algum outro gene que criou ossos mais densos e de crescimento mais rápido de que a girafa precisa para atingir sua altura máxima sem quebrar o pescoço no processo. Os autores concluem:

No geral, esses resultados mostram que a pleiotropia é um mecanismo plausível para contribuir para o conjunto de co-adaptações necessárias na evolução da alta estatura da girafa.

Já que a pleiotropia parece uma boa explicação para isso, por que não invocá-la em todo o animal? Pense em como isso reduziria o número de mutações sortudas. A evolução poderia fazer mais em menos tempo ganhando a *bola vermelha (*uma referencia à loteria). Uma mutação pode criar os padrões de pelos, colocados no cérebro esponjoso que evita uma hemorragia quando a girafa se inclina para beber, reorganizar os vasos sanguíneos e os nervos e fazer uma dúzia de outras coisas que, de outra forma, exigiriam mutações aleatórias separadas. 

Obviamente, isso fica bobo. Se a girafa evoluiu para seu status atual gradualmente, ela teria que ganhar várias bolas vermelhas para manter suas características em sincronia conforme elas mudam. 


O mau hábito “evolucionário”


Ao longo desses artigos, é possível ver os escritores inserindo o adjetivo “evolucionário” diante de tudo. 

  • “Um geneticista evolucionista na Universidade de Copenhagen” – por que não apenas um geneticista?
  • “As girafas são uma criança-propaganda para as esquisitices evolucionárias” – por que não apenas as esquisitices?
  • “Vários traços fenotípicos que compartilham restrições evolutivas” – por que não apenas restrições, como nas especificações de engenharia?
  • “Essa [redução na sensibilidade olfativa] pode ser uma consequência evolutiva da visão aprimorada” – por que não apenas uma consequência, como em uma compensação projetada para várias especificações concorrentes?
  • “Adaptações evolutivas” – por que não apenas adaptações, ou características únicas adequadas ao nicho ecológico da girafa?
  • “Pleiotropia evolutiva” – por que não apenas pleiotropia?
  • “Um conjunto de características são alteradas em um curto tempo evolutivo” – por que não um conjunto de características que funcionam juntas?


Os datilógrafos poderiam evitar a síndrome do túnel do carpo eliminando essa palavra desnecessária em artigos científicos e notícias. Parece que os biólogos “evolucionistas”, que deveriam se chamar apenas biólogos, querem empurrar uma narrativa de que tudo no mundo vivo deve homenagear Darwin. A repetição da palavra martela na cabeça das pessoas. Tudo na natureza, eles são ensinados com essa tática de propaganda, é parte de um quadro fantasmagórico fluido onde cada criatura veio de alguma outra criatura e está se tornando outra coisa. 

Na verdade, o que importa é entender o design da girafa: como seus genes produzem as características e como as características a tornam bem-sucedida em seu ambiente. 
Isso deve ser suficiente para o entendimento científico. 

A narrativa “evolucionária” reflete uma predileção filosófica. Visto que a preferência de visão de mundo de uma pessoa não está relacionada ao conteúdo empírico da pesquisa científica, ela deve ser declarada antecipadamente para divulgação completa. Isso não tornaria os leitores mais astutos!

Altruísmo

Por Cornelius Hunter | Darwins Predictions

Em Origens, Darwin não examinou a questão do comportamento altruísta em grandes detalhes. Mas ele explicou que a seleção natural não pode resultar em comportamento destrutivo. Afinal, a evolução é impulsionada por diferenciais reprodutivos e “pode-se dizer que cada ser orgânico está se esforçando ao máximo para aumentar em número“. (Darwin, 52)

Mas hoje conhecemos muitos exemplos de altruísmo inequívoco que são destrutivos para as chances reprodutivas. Não é controverso que a previsão evolucionária que Darwin emitiu foi falsificada muitas vezes. Na verdade, uma infinidade de designs são “mais prejudiciais do que benéficos” (Darwin, 162) para a reprodução. Eles são encontrados em todos os lugares, desde as bactérias unicelulares irracionais aos muitos padrões de comportamento sutis dos humanos.

Considere aqueles que optam por ter poucos ou nenhum filho. Esse comportamento não é incomum e certamente prejudica o sucesso reprodutivo de uma pessoa. Existem também muitos exemplos de altruísmo, incluindo doar sangue e órgãos, doar para instituições de caridade, ajudar os necessitados e atos heróicos em tempos de guerra, como sufocar uma granada ou resgatar prisioneiros. Esses atos de amor e bondade falsificam a expectativa evolucionária de que os organismos devem ser orientados para níveis elevados de sucesso reprodutivo.

Seleção de parentesco

Nos últimos cinquenta anos, os evolucionistas propuseram várias explicações para o comportamento altruísta. Como consequência, a teoria tornou-se enormemente mais complexa e incrível. Primeiro, a hipótese de seleção de parentesco
foi proposta por William Hamilton no início dos anos 1960. (Hamilton)

Desde então, tornou-se fundamental nas explicações evolutivas do altruísmo. A ideia é que o comportamento altruísta é uma consequência de genes compartilhados. Por exemplo, considere uma modificação genética que incentiva os irmãos a se ajudarem. Esse altruísmo aumenta o sucesso reprodutivo do irmão. Se o irmão compartilha a modificação genética (como bem deve), o gene altruísta acaba ajudando a propagar uma cópia de si mesmo. Portanto, o comportamento não é tão altruísta, afinal. Do ponto de vista evolutivo do sucesso reprodutivo, o comportamento altruísta faz sentido onde há genes compartilhados.

Portanto, a hipótese da seleção de parentesco implica que o altruísmo será maior onde o compartilhamento de genes é maior, como entre irmãos e entre pais e filhos, nas relações humanas. Por outro lado, o altruísmo será mais fraco quando houver menos compartilhamento de genes (por exemplo, entre primos). Além do grau de compartilhamento de genes, a hipótese da seleção de parentesco também implica que o altruísmo dependerá do número de indivíduos sendo ajudados. Uma pessoa estará mais inclinada a ajudar vários irmãos, pois haveria mais genes compartilhados em jogo. Como disse Hamilton, a hipótese implica que, embora ninguém esteja preparado para sacrificar sua vida por uma única pessoa, todos a sacrificarão por mais de dois irmãos, ou quatro meio-irmãos ou oito primos em primeiro grau. (Hamilton)

Um processo de seleção mais complicado

Dentro de alguns anos, a seleção de parentesco foi usada para explicar uma ampla gama de comportamentos além do altruísmo. (por exemplo, Trivers, 1971; Williams) Mas essas explicações trouxeram consigo um processo evolutivo extremamente complexo. Considere o altruísmo entre irmãos. As modificações genéticas não guiadas da evolução devem ter, de alguma forma, criado esse comportamento complexo. Essa nova modificação criou um nível médio de altruísmo em relação às pessoas que poderiam ser reconhecidas como irmãs ou irmãos.

Não foi muito altruísmo ou muito pouco. Não era voltado para mulheres em vez de homens, pessoas baixas em vez de altas, ou loiras em vez de morenas. Presumivelmente, todos esses, e muitos outros, tipos de comportamento teriam tanto probabilidade de surgir quanto o necessário altruísmo de irmãos. Então a evolução deve ter construído,
e o teste desses comportamentos não seria simples. Inicialmente, um novo comportamento, como o altruísmo entre irmãos, não se encaixaria nos critérios de seleção de parentesco.

Isso porque, inicialmente, os genes para o novo comportamento estão em apenas um único indivíduo. Só na próxima geração os genes poderiam ser distribuídos entre os irmãos. E quando esse momento chegar, haverá a questão de saber se o comportamento altruísta realmente aumentaria as chances reprodutivas do irmão. Ser gentil com um irmão não necessariamente resolve o problema na primeira vez. Muitas gerações podem ser necessárias, pois a seleção de parentesco só pode ocorrer quando um ato altruísta melhora genuinamente o sucesso reprodutivo do irmão.

Poderes criativos da evolução

Um problema ainda maior para a evolução é a criação desses comportamentos complexos. De alguma forma, modificações genéticas não guiadas devem ter resultado em genes para uma ampla gama de atitudes e comportamentos. A lista é impressionante. Existem, é claro, os comportamentos óbvios, como amor, ódio, culpa, retribuição, tendências e hábitos sociais, amizade, empatia, gratidão, confiabilidade, um sentimento de realização em dar ajuda e culpa por não dar ajuda, alta e baixa auto-estima, competição, e assim por diante.

Supõe-se que esses comportamentos tenham evoluído de acordo com os critérios de seleção de parentesco, junto com muitos comportamentos mais matizados. Por exemplo, o amor não apenas evoluiu, mas em vários graus, dependendo do grau de genes compartilhados. É mais fraco dentro da família alargada do que dentro da família. O comportamento de baixa auto-estima não apenas evoluiu, mas a arte de não escondê-lo pode ser vantajoso e, portanto, também evoluiu.

As rivalidades entre irmãos evoluíram, mas apenas em um grau limitado. Em famílias ricas, é mais vantajoso para os irmãos favorecerem as irmãs, enquanto nas famílias pobres os irmãos deveriam favorecer os irmãos. Então, esses comportamentos evoluíram. As mães em más condições físicas devem tratar as filhas como mais valiosas do que os filhos. Da mesma forma, os pais em desvantagem social ou material devem tratar as filhas como mais valiosas do que os filhos.

Os evolucionistas explicam todos esses comportamentos diferenciados de acordo com o cálculo da seleção de parentesco. Por exemplo, considere simpatia e compaixão. De acordo com a evolução, compaixão e simpatia nada mais são do que manipulações habilmente disfarçadas. Embora gostemos de pensar que nossa simpatia é pura, na verdade ela tem um preço. A expectativa tácita, mas universal, é: “você me deve uma“.

Como disse um escritor de ciência:

Simpatia extremamente sensível é apenas um conselho de investimento altamente matizado. Nossa mais profunda compaixão é nossa melhor caçada de pechinchas. (Wright, 205)

O que tais explicações falham em explicar é a enorme complexidade agora adicionada à teoria. Sim, o altruísmo é explicado como vantajoso, mas tais comportamentos diferenciados devem, de alguma forma, ter surgido em primeiro lugar, para serem selecionados posteriormente.

E, alertam os evolucionistas, não devemos ser enganados por nossa intuição de que certos comportamentos são “óbvios” ou “certos”. Por exemplo, o amor pelos filhos e a tristeza pela morte de um filho podem parecer reações naturais, mas os evolucionistas explicam que o que nos parece senso comum é, em si, apenas uma manifestação de nossos comportamentos evoluídos. Sim, amamos nossos filhos, mas apenas porque tal comportamento foi selecionado. Devemos agradecer à evolução por nossas emoções mais profundas.

Mas muitos de nossos sentimentos e comportamentos morais não refletem o certo e o errado? Não são lealdade, sacrifício, honra, nosso senso de justiça, obrigação e vergonha, remorso e indignação moral mais do que meramente o resultado de mutações e seleção? Não, alertem os evolucionistas, esses apelos apenas revelam o poder da evolução. Como disse um escritor: “É incrível que um processo tão amoral e grosseiramente pragmático como a seleção natural pudesse criar um órgão mental que nos faz sentir como se estivéssemos em contato com verdades superiores. Verdadeiramente um estratagema sem vergonha. (Wright, 212)

Na verdade, explicam os evolucionistas, a evolução construiu mecanismos elaborados de engano. As crianças têm acessos de raiva para manipular os pais. Os pais reagiram a isso com a capacidade de discernir e os filhos, por sua vez, refinaram sua manipulação com lamentações sinceras. Tudo resultado das complexidades da seleção natural.

Trapaça, suspeita, exagero, embelezamento, hipocrisia, demonstrações de moralidade, falsos elogios, desonestidade egoísta, ostentação e autodepreciação são todos comportamentos desenvolvidos de acordo com a seleção natural. A decepção é galopante e os evolucionistas acreditam que ela evoluiu na biologia para melhorar a reprodução. Por sua vez, a capacidade de reconhecer o engano evoluiu, o que por sua vez estimulou a evolução de algum grau do eu engano, para enganar melhor o oponente. Este auto-engano não deve ser subestimado.

Na verdade, significa que estamos, até certo ponto, verdadeiramente enganados sobre o mundo que nos cerca. Nossos cérebros não evoluíram para conhecer a verdade, mas alguma versão distorcida da realidade. Como concluiu um evolucionista, “a visão convencional de que a seleção natural favorece os sistemas nervosos que produzem imagens cada vez mais precisas do mundo deve ser uma visão muito ingênua da evolução mental. (Trivers, 1976)

Aqui a evolução se alinha com o ceticismo radical. Nada pode ser conhecido como verdadeiro. Se a evolução for verdadeira, então não apenas nossas mentes são nada mais do que o produto de processos naturais não guiados, mas esses próprios processos consubstanciam um certo grau de falsidade. A afirmação do evolucionista de que a evolução é um fato é auto-refutável, pois leva à conclusão de que eles não podem saber que a evolução é um fato.

Independentemente de como sejamos enganados, sabemos que a evolução agora exige variação genética não guiada para criar uma coleção incrível de comportamentos complexos e matizados. O enorme inventário do comportamento humano, que foi selecionado, é apenas uma pequena fração do que deve ter sido criado. Seria inundado por uma miríade de comportamentos que não eram vantajosos. Para explicar o altruísmo, os evolucionistas agora fazem uma afirmação surpreendente sobre o que deve ter surgido na natureza.

Mas a reclamação é um segredo comercial, pois raramente é discutida. A evolução tornou-se uma teoria de especulação aparentemente interminável sobre o comportamento, com pouca explicação de como os comportamentos específicos realmente teriam surgido. Os evolucionistas especulam longamente sobre como os comportamentos poderiam ter sido vantajosos, com pouca consideração sobre a origem de tais comportamentos.

Indivíduos que se comportam altruisticamente são vulneráveis à exploração por indivíduos mais egoístas dentro de seu próprio grupo, mas grupos de altruístas podem competir fortemente com grupos mais egoístas. O altruísmo pode, portanto, evoluir por seleção natural, desde que sua vantagem coletiva supere sua desvantagem mais local. Todas as teorias evolucionárias do altruísmo refletem esse conflito básico entre os níveis de seleção. Pode parecer que a vantagem local do egoísmo pode ser eliminada pela punição, mas a punição em si é uma forma de altruísmo. Por exemplo, se você paga para colocar um criminoso na prisão, todos os cidadãos cumpridores da lei se beneficiam, mas você paga os custos. Se outra pessoa lhe pagar para colocar o criminoso na prisão, essa ação custará a esses indivíduos algo que outros cidadãos cumpridores da lei não tiveram que pagar. Os economistas chamam isso de problema de bens públicos de ordem superior. Recompensas e punições que reforçam o bom comportamento são, em si, formas de bom comportamento vulneráveis à subversão interna. (Binghamton University)


Sub-hipóteses como esta são agora galopantes dentro da teoria evolucionária. Elas são necessários para explicar a ampla gama de comportamentos em biologia e forçam a evolução a níveis de complexidade sem precedentes. A mudança genética não guiada deve ser capaz de, de alguma forma, gerar uma ampla gama de comportamentos com incrível precisão.

E não apenas todos esses comportamentos variados e matizados devem ter surgido por meio de modificações genéticas não guiadas, mas também devem ter surgido ordens de magnitude mais comportamentos, que não eram vantajosos. Se variações genéticas não guiadas foram capazes de gerar comportamentos pontuais a partir dos quais a seleção poderia escolher, então também deve ter havido uma vasta coleção de comportamentos bizarros que não foram selecionados.

Pois as variações genéticas não eram guiadas. Não havia conhecimento prévio de quais comportamentos eram vantajosos e quais não eram. Os últimos superam amplamente os primeiros e, portanto, qualquer variação foi provavelmente escolhida contra. Apenas as raras exceções eram vantajosas e a história evolutiva deve estar repleta de patologias nunca observadas que não passariam no teste da evolução.

Problema de altruísmo não recíproco

Além da enorme complexidade que a seleção de parentesco acrescenta à teoria da evolução, existe o problema de que ela não explica comportamentos altruístas para os quais nenhuma vantagem para o indivíduo pode ser imaginada. Por que os soldados sufocam granadas?

Por que os socorristas arriscam suas vidas? Por que Madre Teresa ajuda os necessitados em países distantes? A seleção de parentesco não explica atos altruístas em que não há vantagem para os próprios genes.

Para explicar esse altruísmo, os evolucionistas devem se voltar para a especulação improvável. Por exemplo, uma explicação popular é que em épocas anteriores nossos ancestrais viviam em pequenos clãs e aldeias onde as relações de sangue eram mais comuns. Se quase todos na aldeia fossem parentes seus, então os comportamentos altruístas seriam mais vantajosos. Na época em que a civilização se expandiu em cidades e nações, o comportamento altruísta já havia evoluído. Portanto, agora ajudamos pessoas não relacionadas porque nossos genes evoluídos consideram que todas as pessoas têm pelo menos alguma relação conosco.

Neste modelo, os exemplos atuais de altruísmo que não parecem explicáveis usando a seleção de parentesco são vistos como comportamentos vestigiais. Eles foram selecionados no passado, mas agora estão operando fora do escopo da seleção de parentesco. Portanto, embora, como vimos acima, a evolução deva ter uma tremenda precisão na criação de comportamentos harmoniosos e bem ajustados, aqui a evolução se torna um instrumento rudimentar. Quando necessário, a evolução pode atuar com precisão cirúrgica. Mas quando surgem problemas, a evolução torna-se repentinamente desajeitada.

É notável que, por um lado, Madre Teresa não tenha a menor ideia de que os órfãos do outro lado do mundo não compartilham seus genes, mas, por outro lado, a evolução pode construir precisamente comportamentos detalhados, como a estratégia do Punidor Egoísta, o altruísmo detalhado de perfis entre famílias ricas e pobres, e assim por diante. Madre Teresa falsifica as expectativas evolutivas. Como consequência, a teoria é forçada a adotar modificações de baixa probabilidade e alta complexidade. A teoria não está explicando os dados, está se adaptando aos dados.

Várias outras explicações também foram contempladas. Por exemplo, talvez ajudar outro indivíduo a melhorar o status e a atratividade de alguém. Talvez a seleção ocorra em níveis mais elevados do que o gene. (Wilson, Wilson; Bowles)

Ou talvez o que parece ser altruísmo altruísta, na verdade jogue com motivos egocêntricos. Sim, “Madre Teresa é uma pessoa extraordinária”, explicou um evolucionista, “mas não devemos esquecer que ela está segura no serviço de Cristo e no conhecimento da imortalidade de sua Igreja”. (Wilson)

Em última análise, até mesmo ajudar os pobres do outro lado do mundo pode ser racionalizado com a seleção natural. Com essas e outras explicações, os evolucionistas são capazes de fornecer algum tipo de justificativa de seleção para praticamente qualquer comportamento.

Conclusões
A teoria da evolução de Darwin o levou a várias expectativas e previsões, a respeito do comportamento em geral e do altruísmo em particular. Agora sabemos que essas previsões são falsas. Além disso, a fim de explicar muitos dos comportamentos que encontramos na biologia, os evolucionistas tiveram de adicionar um acaso substancial à sua teoria. A lista de eventos que devem ter ocorrido para explicar como a evolução produziu o que observamos é incrível e a teoria tornou-se absurdamente complexa.

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Referências
Binghamton University. 2008. “Selfishness May Be Altruism’s Unexpected Ally.” ScienceDaily May 2.

Bowles, Samuel. 2006. “Group competition, reproductive leveling, and the evolution of human altruism.” Science 314:1569-1572.

Darwin, Charles. 1872. The Origin of Species. 6th ed. London: John Murray.
http://darwin-online.org.uk/content/frameset?itemID=F391&viewtype=text&pageseq=1

Hamilton, William D. 1964. “The genetical evolution of social behavior.” J Theoretical Biology 1:1-52.

Trivers, Robert. 1971. “The evolution of reciprocal altruism.” Quarterly Review of Biology 46:35-56.

Trivers, Robert. 1976. In: Richard Dawkins, The Selfish Gene. New York: Oxford University Pres.

Williams, George. 1966. Adaptation and Natural Selection: A Critique of Some Current Evolutionary Thought. Princeton: Princeton University Press.

Wilson, Edward O. 1978. On Human Nature. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Wilson, David Sloan, Edward O. Wilson. 2007. “Rethinking the theoretical foundation of sociobiology.” Quarterly Review of Biology 82:327-348.

Wright, Robert. 1994. The Moral Animal. New York: Vintage Books.

Malabarismo com termos para manter a ilusão de seleção darwiniana

Por Evolution News

A natureza não dá saltos

Por Cornelius Hunter | DarwinsPredictions

A evolução é um processo. Ocorre gradualmente por meio de variações dentro das populações. O ritmo pode variar, mas “o cânone de ‘Natura non facit saltum‘”, como Darwin explicou, era “inteligível nessa teoria”. Mas hoje isso não é mais verdade. O primeiro problema, que as espécies apareceram abruptamente nos estratos, pode ser explicado como um registro fóssil irregular, embora trechos incríveis de progresso evolutivo devam ter desaparecido.

Mas o registro fóssil não é a única evidência de saltos. Desde Darwin, mudanças rápidas foram observadas diretamente em espécies que variam de bactérias e leveduras a plantas e animais. Considere os tentilhões domésticos que começaram a se espalhar pelos Estados Unidos na década de 1940, vindos do México e do sudoeste. Os bicos dessas aves adaptaram-se aos novos ambientes com grande velocidade. Em mais ou menos uma década, seus bicos se ajustaram aos novos habitats. (Grant) Em outro exemplo, os lagartos de parede italianos introduzidos em uma pequena ilha na costa da Croácia responderam rapidamente, desenvolvendo uma nova morfologia da cabeça e estrutura do trato digestivo. (Herrel, et. Al. ) Tal mudança “normalmente levaria milhões de anos para acontecer…” (Johnson) Da mesma forma, mexilhões introduzidos em um novo ambiente evoluíram “em um nanossegundo evolutivo em comparação com os milhares de anos anteriormente assumidos. (Os mexilhões evoluem rapidamente para se defenderem contra caranguejos invasores) Esses exemplos de adaptação não são novos, e um evolucionista concluiu que “a evolução pode ocorrer muito mais rapidamente do que pensávamos anteriormente. A evolução rápida é generalizada e a lista de exemplos está crescendo. (A evolução rápida ajuda os caçados a superar seus predadores)

Tudo isso significa que a evolução pode precisar de um novo mecanismo de mudança. Na verdade, parece duvidoso que pequenas variações biológicas levem a mudanças em grande escala. Como disse um evolucionista, a macroevolução é mais do que rodadas repetidas de microevolução. (Irwin) Cada vez mais os evolucionistas têm reconhecido a necessidade de um novo mecanismo para explicar a mudança evolutiva. (Gould, 579, 582) Nos últimos anos, os evolucionistas consideraram precisamente o que Darwin descartou: a evolução saltacional. aqui estão alguns exemplos:

À medida que a natureza salta, o gradualismo exclusivo é descartado. A evolução saltatória é um fenômeno natural, proporcionado por um colapso repentino dos limiares que resistem à evolução. O registro fóssil e o sistema taxonômico requerem uma interpretação macromutacional. (van Waesberghe)

Oferecemos evidências de três instâncias independentes de evolução saltacional em um gênero de mariposa encantadora com apenas oito espécies. … Cada espécie saltacional exibe um exemplo distinto e marcadamente diferente de evolução de característica descontínua. (Rubinoff e Le Roux)

As principais transições na evolução biológica mostram o mesmo padrão de emergência repentina de diversas formas em um novo nível de complexidade. As relações entre os grupos principais dentro de uma nova classe emergente de entidades biológicas são difíceis de decifrar e não parecem se encaixar no padrão de árvore que, seguindo a proposta original de Darwin, continua sendo a descrição dominante da evolução biológica. Os casos em questão incluem a origem de moléculas complexas de RNA e dobras de proteínas; principais grupos de vírus; archaea e bactérias, e as linhagens principais dentro de cada um desses domínios procarióticos; supergrupos eucarióticos; e filos animais. Em cada um desses nexos essenciais na história da vida, os principais “tipos” parecem aparecer rápida e totalmente equipados com os traços característicos do respectivo novo nível de organização biológica. Não são detectáveis “graus” intermediários ou formas intermediárias entre tipos diferentes. (Koonin)

Aqui fornecemos, pela primeira vez, evidências de grande saltação fenotípica na evolução do número do segmento em uma linhagem de centopéias. (Minelli, Chagas-Júnior e Edgecombe)


Títulos de artigos de pesquisa, que incluem frases como “adeus ao darwinismo, neo e outros“, “quando natura non facit saltum se tornar um mito“, “Evolução saltacional: monstros esperançosos estão aqui para ficar” e “uma Neo-Goldschmidtian visão de monstros esperançosos unicelulares”, destacam esta falsificação da previsão da evolução de que não há saltos.


Referências
Gould, Steven Jay. 2002. The Structure of Evolutionary Theory. Cambridge: Belknap Press.

Grant, B. 2010. “Should Evolutionary Theory Evolve?.” TheScientist January 1.

Herrel, A., et. al. 2008. “Rapid large scale evolutionary divergence in morphology and performance associated with the exploitation of a novel dietary resource in the lizard Podarcis sicula.” Proceedings of the National Academy of Sciences 105:4792-4795.

Irwin, D. 2000. “Macroevolution is more than repeated rounds of microevolution.” Evolution & Development 2:61-62.

Johnson, K. 2008. “Lizards rapidly evolve after introduction to island.” National Geographic News April 21.

Koonin, E. 2007. “The Biological Big Bang model for the major transitions in evolution.” Biology Direct 2:21.

Minelli, A., A. Chagas-Júnior, G. Edgecombe. 2009. “Saltational evolution of trunk segment number in centipedes.” Evolution & Development 11:318-322.

“Mussels evolve quickly to defend against invasive crabs.” 2006. ScienceDaily August 11. http://www.sciencedaily.com/releases/2006/08/060811091251.htm

“Rapid Evolution Helps Hunted Outwit Their Predators.” 2003. NewsWise July 16.
http://www.newswise.com/articles/view/?id=500152&sc=wire

Rubinoff, D., J. Le Roux. 2008. “Evidence of repeated and independent saltational evolution in a peculiar genus of sphinx moths (Proserpinus: Sphingidae).” PLoS One 3:e4035.

van Waesberghe, H. 1982. “Towards an alternative evolution model.” Acta Biotheoretica 31:3-28.

Descoberta do dobramento de proteínas: evolução ou design?

Por Evolution News | @DiscoveryCSC

16 de dezembro de 2020, 6h13

Se os engenheiros americanos construíram uma nave espacial com hiperpropulsor e um país estrangeiro conseguiu fazer a engenharia reversa e descobrir como funciona, quem deve receber o crédito? Qual é a maior conquista: fazer engenharia reversa de uma nave futurista ou projetar uma do zero?

DeepMind é líder em inteligência artificial (IA). Seus gênios conseguiram vencer os humanos com o popular nome Go usando seu algoritmo AlphaGo. Seus sistemas de IA agora alcançaram 90 por cento de sucesso em prever como uma proteína se dobrará. Uma postagem no blog da DeepMind  explica por que isso é tão importante:

Em seu discurso de aceitação do Prêmio Nobel de Química de 1972, Christian Anfinsen postulou que, em teoria, a sequência de aminoácidos de uma proteína deveria determinar totalmente sua estrutura. Esta hipótese desencadeou uma busca de cinco décadas para ser capaz de prever computacionalmente a estrutura 3D de uma proteína com base apenas em sua sequência de aminoácidos 1D como uma alternativa complementar a esses métodos experimentais caros e demorados. Um grande desafio, no entanto, é que o número de maneiras que uma proteína poderia teoricamente dobrar antes de se estabelecer em sua estrutura 3D final é astronômico. Em 1969 Cyrus Levinthal observou que levaria mais tempo do que a idade do universo conhecido para enumerar todas as configurações possíveis de uma proteína típica por cálculo de força bruta – Levinthal estimou 10 ^ 300 conformações possíveis para uma proteína típica. Ainda assim, na natureza, as proteínas se dobram espontaneamente, algumas em milissegundos – uma dicotomia às vezes chamada de paradoxo de Levinthal. [Enfase adicionada.]

Simples por comparação 

A engenharia reversa de um hiperdrive parece simples em comparação. Em 1994, um professor iniciou um concurso para especialistas em IA chamado CASP: Avaliação crítica da previsão da estrutura [proteína]. A cada dois anos, os competidores tentam prever a dobra de uma proteína apenas a partir de sua sequência de aminoácidos, sem saber a dobra com antecedência. Até agora, as pontuações alcançaram 20 a 40 no Teste de Distância Global (GDT), uma medida da distância entre as posições de aminoácidos previstas  versus  as posições biológicas reais. DeepMind alcançou uma pontuação média de 60 com AlphaFold em 2018. Eles aumentaram enormemente este ano para 92,4. A entrada do blog retrata a proximidade da dobra prevista com a dobra real em dois casos. Eles parecem se sobrepor muito.

Este trabalho computacional representa um avanço impressionante no problema do dobramento de proteínas, um grande desafio da biologia há 50 anos. Tem ocorrido décadas antes que muitas pessoas no campo teria previsto. Será emocionante ver as muitas maneiras pelas quais mudará fundamentalmente a pesquisa biológica.

Alcançar esse sucesso inspirou-se na biologia, física e aprendizado de máquina, junto com os principais especialistas em estrutura de proteínas. A equipe construiu uma rede neural para abordar o desafio, resolvendo pequenos grupos de aminoácidos e usando métodos de aprendizado profundo para explorar como eles podem se unir. Mesmo assim, o concurso CASP usa proteínas relativamente simples chamadas domínios. AlphaFold tem mais dificuldade em descobrir proteínas que interagem. Nature News diz,

A rede também luta para modelar estruturas individuais em complexos de proteínas, ou grupos, por meio dos quais as interações com outras proteínas distorcem suas formas.

No entanto, o sucesso representa “um salto gigantesco” que “mudará tudo”, escreve Ewen Callaway. De que maneiras? John Moult, um professor da Universidade de Maryland que co-fundou o CASP, explica em The Scientist,

“ Isso vai mudar a medicina. Isso mudará a pesquisa. Isso mudará a bioengenharia. Ela vai mudar tudo “, Andrei Lupas, biólogo evolucionista no Instituto Max Planck de Biologia do Desenvolvimento na Alemanha, que ajudou a julgar o concurso, diz  Nature, acrescentando que AlphaFold levou apenas 30 minutos para produzir a estrutura de uma proteína seu laboratório tinha tentado descobrir por 10 anos. 

Escrevendo na  Science  Magazine, Robert F. Service acrescenta:

Conhecer essas formas ajuda os pesquisadores a  desenvolver drogas  que podem se alojar nas fendas das proteínas. E ser capaz de sintetizar proteínas com a estrutura desejada pode acelerar o desenvolvimento de enzimas para fazer biocombustíveis e degradar resíduos plásticos.

Não esqueçamos

Esta é uma ótima notícia e muito bem aplaudida. Mas precisamos lembrar que esse problema de dobramento que tem confundido os humanos por 50 anos é resolvido rapidamente nas células vivas a cada momento. Levinthal observou que as proteínas rotineiramente “dobram-se espontaneamente, algumas em milissegundos” dentro da célula. Algumas precisam da ajuda de acompanhantes para encontrar sua dobra nativa, mas muitas vão diretamente da sequência de aminoácidos 1D para a proteína funcional 3D. 

Isso não é tudo. A célula também possui enzimas de reparo que podem desmantelar proteínas mal dobradas e fixá-las ou substituí-las se forem irreparáveis. Em nossa analogia com a nave espacial hiperdrive, é como ter robôs capazes de detectar componentes com falha, retirá-los, corrigi-los e inseri-los novamente. Como uma célula sem olhos e cérebros faz isso? Pense na sofisticação dos algoritmos capazes de realizar essas operações!

O conceito de Pesquisa tem grande influência na teoria do design inteligente. Se o problema de pesquisa for complicado o suficiente, o sucesso requer informações adicionais além do que a pesquisa cega pode alcançar no tempo disponível. Encontrar um átomo marcado em uma galáxia, por exemplo, levaria muito mais tempo do que a idade do universo para se obter sucesso. William Dembski provou em seu livro No Free Lunch que nenhum algoritmo evolucionário é superior à pesquisa cega, a menos que informações auxiliares sejam fornecidas. O problema, porém, é que o pesquisador precisa pesquisar todas as fontes possíveis de informações auxiliares para saber qual delas é a correta. Dembski comparou isso a encontrar um tesouro enterrado cavando aleatoriamente em uma ilha. Esse tipo de busca cega dificilmente terá sucesso se a ilha for grande o suficiente. Se o pesquisador receber um mapa, ele poderá ir diretamente ao local com essa informação auxiliar. Tudo muito bem, como no filme É um mundo louco, louco, louco, onde as informações fornecidas foram precisas por alguém que conhecia. 

A ausência de previsão

Algoritmos evolucionários, porém, sem previsão, podem gerar um bilhão de mapas do tesouro, dos quais apenas um pode estar correto. O problema de busca então muda para encontrar o mapa correto entre bilhões de mapas do tesouro. Se um livro na estante informa qual mapa é o correto (mais informações auxiliares), como o pesquisador sabe? O pesquisador teria que verificar um bilhão de livros oferecendo respostas aleatórias com essas informações, das quais apenas uma poderia estar correta. Cada peça adicionada de informação auxiliar deve ser verificada por outra pesquisa. É por isso que nenhum algoritmo evolucionário é superior à pesquisa cega. A única maneira de chegar rapidamente ao tesouro enterrado é confiar em uma fonte que conhece e testar as informações cavando lá. Essa informação deve vir basicamente de uma mente – alguém que sabe a resposta certa.

Voltando ao problema do enovelamento de proteínas, vimos que o espaço de busca por dobras de proteínas é vasto além da compreensão, como uma ilha do tamanho do universo. Observando as células rotineiramente dobrando as proteínas com rapidez e precisão, pode-se concluir, portanto, que uma mente estava por trás da informação. Essa conclusão é certificada ao observar especialistas em IA usando suas mentes para fazer engenharia reversa de dobras de proteínas. AI nao está inventando sequências que se dobrarão; ele está tentando descobrir como uma determinada sequência produzirá uma dobra funcional observada. Inventar uma dobra de novo é o problema mais difícil (Stephen Meyer discute as dobras funcionais em  Signature in the Cell, pp. 99ff.)

E a evolução?

A evolução entra na história? Alguns dos trabalhadores do concurso CASP são biólogos evolucionistas. Pensando que algumas proteínas evoluíram para outras proteínas por meio de mutação e seleção natural, eles acreditam que proteínas semelhantes são conectadas por ancestrais comuns. Essa crença, eles acham, pode permitir que “desenvolvam” novas proteínas com dobras semelhantes. Callaway diz: “Algumas aplicações, como a análise evolutiva de proteínas, estão definidas para florescer porque o tsunami de dados genômicos disponíveis agora pode ser traduzido de forma confiável em estruturas”. Isso, porém, é design inteligente; não evolução darwiniana, tire a palavra “evolucionário” de “análise evolucionária”, caso contrário, é um oxímoro. Existem limites para a quantidade de variação que uma dobra pode suportar e preservar a função. (Douglas Axe discute esses limites em Inegável, p. 80ff e 180-182. Veja a cobertura do  Evolution News  aqui e aqui  sobre abordagens evolucionárias simplistas para resolver o problema de dobra e por que eles erram o alvo.)

Se o algoritmo AlphaFold da DeepMind for bem-sucedido no projeto de novas enzimas, será por meio de projeto inteligente, não de pesquisa cega. Ele se baseará nas informações das proteínas funcionais, estendendo esse conhecimento por design. Os processos evolutivos materialistas não têm essa previsão.

Em suma, a conquista da DeepMind é louvável, mas o verdadeiro prêmio vai para o designer de sistemas de proteínas: sua codificação no DNA, sua tradução no ribossomo, seu dobramento espontâneo (às vezes auxiliado por um acompanhante), suas funções, suas interações e seus mecanismos de reparo. Todos eles obtêm pontuações perfeitas quando não são prejudicados por mutações aleatórias que degradam as informações. A IA nem mesmo começou a imitar essas capacidades. Quaisquer pontuações mais altas por meio de IA no futuro serão obtidas por design inteligente, não por evolução. A notícia apenas ressalta o conhecimento superior embutido na base molecular da vida.

Perdendo O Ponto: Os Códigos Não São Produtos Da Física

Por Evolution News | @DiscoveryCSC

2 de dezembro de 2020
design inteligente

Esquemas elaborados para explicar a origem do código genético a partir das leis da física e da química perdem todo o ponto sobre os códigos: a origem da informação. Livros do design inteligente tornam isso bastante claro, como em  Signature in the Cell,  de Stephen Meyer, e  The Mystery of Life’s Origin: The Continuing Controversy (reimpressão expandida), de Thaxton, Bradley e Olsen e autores colaboradores. Intencionalmente ou não, os pesquisadores da origem da vida continuam a ignorar o ponto principal sobre os códigos: um código é uma mensagem, e uma mensagem pressupõe uma mente. Por outro lado, se um processo material pode explicar a disposição dos blocos de construção em uma sequência, não é um código. 

Os códigos podem fazer uso de blocos de construção materiais, como letras em uma página impressa ou pulsos de rádio através do espaço, mas a essência de um código é a informação que ele transmite. A essência de uma mensagem é o significado pretendido pelo mensageiro. O significado pode ser ao vivo ou programado. Em ambos os casos, um código transmite a previsão de uma mente com a intenção de se comunicar.

Com toda a insistência sobre esse aspecto fundamental dos códigos por cientistas do DI nos últimos 36 anos (e mais), é triste ver outros cientistas continuando a insistir na falácia de que códigos podem surgir de processos irracionais. Se isso fosse verdade, seria o equivalente a um milagre. Se outros querem descartar os “milagres” que eles acham que o design inteligente requer, o que os defensores do design deveriam dizer sobre os milagres do acaso dos evolucionistas? Se outros desejam limitar seu kit de ferramentas explicativas às “leis naturais”, o que dizer das leis da probabilidade?

Caso 1: Códigos da Termodinâmica

Nas  Revisões Trimestrais de Biofísica, Klump, Völker e Breslauer tentam argumentar que o código de DNA existente foi naturalmente selecionado como o mais ideal para estabilidade energética. Que seleção natural é o significado pretendido fica claro a partir do título: “Mapeamento de energia do código genético e domínios genômicos: implicações para a evolução do código e darwinismo molecular.” Em outras palavras, eles propõem que a seleção natural se estende até a vida pré-biótica, apesar do entendimento comum de que a replicação precisa é um pré-requisito para a seleção natural. Nesse caso, as leis da termodinâmica fazem a seleção. Isso fica claro no título de uma notícia da  Rutgers University, “A Evolução do Código Genético e a Teoria da Evolução de Darwin Devem Considerar o DNA um ‘Código de Energia’ – o fenômeno ‘Sobrevivência do mais apto’ é apenas parte da equação de evolução”. Mas como o significado (semântica) emerge em um “código de energia” criado pelo “darwinismo molecular”? A hipótese deles ignora totalmente esse requisito.

“As origens da evolução do código genético do DNA e a evolução de todas as espécies vivas estão  embutidas nos diferentes perfis de energia de seus projetos de DNA molecular. Sob a  influência das leis da termodinâmica, este código de energia evoluiu, de um número astronômico de possibilidades alternativas, para um código quase singular em todas as espécies vivas.”

Os cientistas investigaram esse chamado “enigma universal”, investigando as origens da observação surpreendente de que o código genético evoluiu para um projeto quase uniforme que surgiu de trilhões de possibilidades.

Os cientistas expandiram as bases do  marco da teoria evolucionária darwiniana de “sobrevivência do mais apto” para incluir o “darwinismo molecular”. A teoria revolucionária de Darwin é baseada na persistência geracional das características físicas de uma espécie que permitem que ela sobreviva em um determinado ambiente por meio da “seleção natural”. O darwinismo molecular se refere a características físicas que persistem através das gerações porque as regiões do DNA molecular que codificam essas características são  excepcionalmente estáveis. [Enfase adicionada.]

O argumento deles é semelhante à hipótese do multiverso: dentre “trilhões de possibilidades”, um universo foi selecionado naturalmente com condições que permitiam vida complexa – e aqui estamos nós! Na história do “darwinismo molecular”, as leis da termodinâmica “selecionaram” arranjos de blocos de construção de DNA que eram estáveis, e pronto! Informações funcionais! É por isso que todas as formas de vida o usam! (Observe o non-sequitur.)

O pessoal da Rutgers não menciona  informações e apenas mencionam a  função  de uma forma posterior, sugerindo que o “darwinismo molecular” pode  permitir  ou  favorecer  funções biológicas.

Diferentes regiões de DNA podem exibir assinaturas diferenciais de energia  que podem favorecer estruturas físicas  em organismos que  permitem funções biológicas específicas, disse Breslauer.

A seguinte citação do artigo deve ser lida para ser apreciada como um exemplo clássico de *gobbledygook acadêmico [ *linguagem sem sentido ou ininteligível pelo uso excessivo de termos técnicos obscuros;  Absurdo.]. Em suma, eles derivam o código genético da segunda lei da termodinâmica, a mesma lei que degrada a informação!

Quando o icônico código genético do DNA é expresso em termos de diferenciais de energia, observa-se que a  informação embutida nas sequências químicas, incluindo alguns resultados biológicos, se correlaciona com perfis de energia livre distintos. Especificamente, encontramos correlações entre o uso do códon e a energia livre do códon, o que sugere uma seleção termodinâmica para o uso do códon. Também encontramos correlações entre o que são considerados aminoácidos antigos e altos valores de energia livre de códons. Tais correlações podem ser reflexivas do  código genético baseado em sequência mapeando fundamentalmente como um código de energia. Em  tal perspectiva, pode-se imaginar  o código genético como composto de  ciclos termodinâmicos interligados que permitem que os códons “evoluam” uns dos outros por meio de uma série de transições e transversões sequenciais, que são influenciadas por uma paisagem de energia modulada por fatores termodinâmicos e cinéticos. Como tal, a evolução inicial do código genético pode ter sido conduzida, em parte, por energias diferenciadas, em oposição exclusivamente à funcionalidade de qualquer produto gênico. Em tal cenário, as pressões evolutivas podem, em parte, derivar da otimização das propriedades biofísicas (por exemplo, estabilidades relativas e taxas relativas), além da perspectiva clássica de ser impulsionado por uma vantagem adaptativa fenotípica (seleção natural). Tal mapeamento de energia diferencial do código genético, bem como domínios genômicos maiores, pode refletir  uma paisagem genômica evoluída e energeticamente resolvida, consistente com um tipo de ‘darwinismo molecular’ diferencial, movido por energia. Não deveria ser surpresa que a evolução do código foi influenciada pela energética diferencial, já que a termodinâmica é o ramo mais geral e universal da ciência que opera em todas as escalas de tempo e comprimento.

A estabilidade de uma dupla hélice de DNA não tem correlação com seu conteúdo de informação.

Presumivelmente, uma sequência repetitiva de AGTCAGTC em toda a cadeia pode ser a mais estável de todas, mas não transmitiria mensagem e não teria função. Um “código de energia” que se estabeleceu a partir da entropia nunca se traduziria em uma máquina molecular com uma função sofisticada. Os autores assumem que, como o código existente é estável e tem o  potencial  de ser rico em informações, ele será selecionado naturalmente para  ser  rico em informações. Isso não faz sentido. Será que o surgimento de carrinhos de compras mais estáveis com quatro rodas em vez de três garantirá que serão preenchidos com mantimentos? Nenhuma retórica pode defender tal ideia. 

Os autores percebem que sua hipótese ainda tem um longo caminho a percorrer:

As próximas etapas  incluem reformular e mapear a sequência química do genoma humano em  um “genoma de energia”,  para que as regiões de DNA com diferentes estabilidades de energia possam ser correlacionadas com estruturas físicas e funções biológicas.

Boa sorte com isso. Nenhuma quantidade de pesquisa pode justificar uma premissa falha.

Caso 2: Sequências Naturais

Outro artigo tenta obter códigos por processos materiais. É encontrado no  PNAS  por Inouye et al., “Evolução do código genético; Evidências de disparidade de uso de códon serina em  Escherichia coli.” Esta equipe rebate o conceito de códons sinônimos, onde um aminoácido pode ser representado por dois a seis códons. O código da serina, por exemplo, pode ser representado por AGU / C (uma “caixa”) ou UCU / C / A / G (uma segunda caixa). Este é o único caso em que são necessárias duas substituições de bases para passar de uma caixa para a outra. “Decifrar como isso aconteceu fornecerá  informações importantes sobre a origem da vida e o código genético”, eles prometem. 

Os autores tentam organizar os aminoácidos em árvores filogenéticas. Na origem da vida, apenas sete aminoácidos estavam em uso, eles propõem; depois, a alanina ramificou-se para a segunda caixa de serina e assim por diante. Eles assumem que aqueles com os códons mais sinônimos evoluíram primeiro e, posteriormente, aqueles com códons únicos. Eles contam quantas espécies de aminoácidos existem nas bactérias e partem, elaborando um cenário de como o código genético evoluiu. Estranhamente ausente está a palavra  informação  no esquema. Como esses códons se traduzem em uma função? Ora, eles o “adquirem”! O Iluminismo floresceu!

A substituição de resíduos Ala por Ser não apenas torna uma proteína mais hidrofílica, mas também, em alguns casos, pode fazer com que uma proteína adquira uma função enzimática ou forneça  um local para modificação de proteína, como fosforilação e acetilação.

Não há sentido em continuar com essa noção. Está tudo misturado.

Portanto, especula-se ainda  que os resíduos Ser codificados por AGU ou AGC em proteínas  tinham funções originalmente diferentes  dos resíduos Ser codificados por UCX. Desde então, os dois conjuntos diferentes de códons Ser foram completamente misturados durante a evolução.

Não leia este artigo como o método científico em ação. Leia como uma história para dormir.

Olhando para a tabela de códons (Tabela 1), parece que somos capazes de decifrar histórias ocultas sobre como os códons genéticos evoluiram. Com base na hipótese de que o aminoácido mais simples e, portanto, o mais primitivo entre os 20 aminoácidos é GGX ou Gly, os códons para outros aminoácidos são propostos como tendo evoluído de GGX. Na segunda etapa da evolução do códon, novos conjuntos de códons para sete aminoácidos surgiram ….

Emergiu. Sim, crianças, graças a Darwin, sabemos que códigos e outras coisas maravilhosas podem emergir da matéria – por si mesmas. 

O poder de um código

Os materialistas que se limitam ao mecanismo de Darwin continuam lutando por maneiras naturais de obter códigos. Eles olham para a energia. Eles olham para os blocos de construção. Eles conectam blocos de construção à energia. Mas, como conectar um cabo de extensão em si mesmo, não há poder que “emerge” no sistema – exceto por meio de histórias especulativas na imaginação dos materialistas. Meyer, Thaxton e os outros permanecem justificados: o poder de um código só flui quando conectado às informações.